Номінації, які перемогли на премії «Stevie Awards for Great Employers» 2025 року, можуть бути повторно подані на розгляд у рамках премії 2026 року. Якщо вони були оновлені з урахуванням останніх досягнень, їх можна подавати в ті самі категорії, в яких вони перемогли. Якщо вони не були оновлені, їх необхідно подавати в категорії, відмінні від тих, в яких вони перемогли.

Інформація, яку необхідно подати онлайн для участі в цих категоріях у конкурсі 2026 року, включає

1. Письмові відповіді на наведені нижче запитання, що описують досягнення номінанта з 1 січня 2024 року, АБО відео тривалістю до п’яти (5) хвилин, яке відповідає на всі ці запитання:
a. Коротко опишіть номіновану організацію: її історію та минулі результати (до 1 300 символів) Обов’язково
b. Окресліть досягнення з початку 2024 року, на які ви бажаєте звернути увагу журі (до 1 600 символів) Обов’язково
c. Поясніть, чому висвітлені вами досягнення є унікальними або значущими. Якщо можливо, порівняйте ці досягнення з результатами інших гравців у вашій галузі та/або з попередніми результатами організації (до 1 600 символів). Обов’язково
d. Вкажіть усі додатки з підтверджуючими матеріалами, що супроводжують цю номінацію, та поясніть, як вони підтверджують твердження, викладені у цій номінації (до 1 500 символів). Необов’язково

2. Необов’язково (але настійно рекомендується) додати до вашої заявки до 10 посилань на веб-сторінки та/або завантажених документів, щоб підкріпити вашу позицію перед журі. Це можуть бути, наприклад, статті в пресі, прес-релізи, відео, зразки робіт, внутрішні або зовнішні огляди чи відгуки співробітників.

H01. Досягнення у сфері різноманітності, рівності, інклюзії та приналежності (DEIB) за допомогою штучного інтелекту
Визнання видатних окремих досягнень або серії досягнень, починаючи з початку 2024 року, у яких штучний інтелект використовувався для підтримки цілей DEIB на робочому місці. У номінаціях слід описати, як штучний інтелект сприяв виявленню прогалин, зменшенню упередженості, покращенню представництва або сприянню інклюзії, приділяючи особливу увагу етичним гарантіям та результатам.

H02. Досягнення у сфері навчання та розвитку навичок за допомогою штучного інтелекту
Визнання видатного окремого досягнення або серії досягнень з початку 2024 року у використанні штучного інтелекту для покращення навчання, розвитку навичок або формування потенціалу персоналу.

H03. Досягнення у сфері планування та аналітики трудових ресурсів на основі ШІ
Визнання видатних окремих досягнень або серії досягнень з початку 2024 року у використанні аналітики, прогнозування або моделювання на основі ШІ для підтримки планування трудових ресурсів, планування потужностей або визначення майбутніх потреб у навичках. Номінації повинні демонструвати, як аналітичні висновки на основі ШІ покращили процес прийняття рішень, оперативність або організаційну готовність.

H04. Досягнення у сфері управління ефективністю та кар’єрою з використанням штучного інтелекту
Визнання видатних окремих досягнень або серії досягнень з початку 2024 року, де штучний інтелект підтримував управління ефективністю, постановку цілей, зворотний зв’язок або кар’єрний розвиток. Номінації повинні демонструвати, як штучний інтелект покращив прозорість, коучинг або кар’єрний ріст, водночас підтримуючи справедливу та відповідальну оцінку.

H05. Досягнення у сфері рекрутингу та найму з використанням штучного інтелекту
Визнання видатних окремих досягнень або серії досягнень з початку 2024 року, де штучний інтелект використовувався для покращення процесів рекрутингу, підбору кандидатів, відбору або найму. Номінації повинні враховувати ефективність, якість найму, досвід кандидатів та заходи, вжиті для зменшення упередженості та забезпечення справедливості.

H06. Досягнення у сфері залучення та досвіду співробітників за допомогою штучного інтелекту
Визнання видатних окремих досягнень або серії досягнень з початку 2024 року, де штучний інтелект використовувався для підвищення залученості співробітників, врахування їхньої думки, отримання зворотного зв’язку або покращення досвіду на робочому місці. Прикладами є аналіз настроїв, інтелектуальні опитування, персоналізовані комунікації або аналітичні висновки на основі штучного інтелекту, що призвели до вимірюваних покращень у залученості або утриманні персоналу.

H07. Досягнення у сфері кадрових операцій та надання послуг на основі штучного інтелекту
Визнання видатних окремих досягнень або серії досягнень з початку 2024 року, де штучний інтелект покращив кадрові операції або надання послуг. Приклади включають віртуальних кадрових асистентів, інтелектуальне управління справами або автоматизацію кадрових процесів, що підвищили точність, швидкість, задоволеність співробітників або масштабованість.

H08. Досягнення у сфері управління талантами та внутрішньої мобільності на основі штучного інтелекту
Визнання видатного окремого досягнення або серії досягнень з початку 2024 року у використанні штучного інтелекту для підтримки виявлення талантів, підбору навичок, планування кадрового складу або внутрішньої мобільності.

H09. Команда року з інновацій у сфері управління персоналом на основі ШІ
Визнання команди з управління персоналом, аналітики персоналу або міжфункціональної команди, яка продемонструвала виняткове лідерство та співпрацю у впровадженні ініціатив з управління персоналом на основі ШІ з початку 2024 року. У номінаціях слід підкреслити аспекти управління, впровадження, вимірюваний вплив та відповідальні практики використання ШІ.

H10. Лідер року у сфері управління персоналом з використанням ШІ
Визнання окремого керівника з кадрових питань, управління персоналом або керівника, який продемонстрував видатне лідерство у просуванні відповідального використання ШІ в сфері управління персоналом з початку 2024 року. У номінаціях слід описати бачення, реалізацію, етичне лідерство та вплив на організацію.

H11. Досягнення в галузі етичного штучного інтелекту та управління даними про персонал
Визнання видатного окремого досягнення або серії досягнень з початку 2024 року, пов’язаних із відповідальним проектуванням, управлінням та використанням штучного інтелекту, алгоритмів та даних про персонал у сфері управління персоналом.