As indicações vencedoras do Stevie Awards for Great Employers de 2025 podem ser reenviadas para avaliação na edição de 2026. Caso tenham sido atualizadas com conquistas recentes, elas podem ser inscritas nas mesmas categorias em que foram vencedoras. Caso não tenham sido atualizadas, devem ser inscritas em categorias diferentes daquelas em que foram vencedoras.

As informações a serem enviadas online para inscrições nessas categorias na competição de 2026 incluem

1. Respostas por escrito às seguintes perguntas, descrevendo as conquistas indicadas desde 1º de janeiro de 2024, OU um vídeo de até cinco (5) minutos de duração que responda a todas essas mesmas perguntas:
a. Descreva brevemente a organização indicada: sua história e desempenho anterior (até 1.300 caracteres) Obrigatório
b. Descreva as conquistas desde o início de 2024 que você deseja chamar a atenção dos jurados (até 1.600 caracteres) Obrigatório
c. Explique por que as conquistas que você destacou são únicas ou significativas. Se possível, compare as conquistas com o desempenho de outros participantes do seu setor e/ou com o desempenho anterior da organização (até 1.600 caracteres). Obrigatório
d. Mencione quaisquer anexos de materiais de apoio nesta indicação e explique como eles comprovam as afirmações feitas nesta indicação (até 1.500 caracteres). Opcional

2. Opcional (mas altamente recomendado): adicione à sua inscrição até 10 links de páginas da web e/ou arquivos para apoiar sua candidatura perante os jurados. Podem ser, por exemplo, artigos de imprensa, comunicados à imprensa, vídeos, amostras de trabalho, avaliações internas ou externas ou feedback de funcionários.

H01. Realizações em Diversidade, Equidade, Inclusão e Pertencimento (DEIB) com o uso da IA
Reconhecimento de realizações isoladas notáveis ou de uma série de realizações desde o início de 2024, nas quais a IA foi utilizada para apoiar os objetivos de DEIB no local de trabalho. As indicações devem descrever como a IA contribuiu para identificar lacunas, reduzir preconceitos, melhorar a representatividade ou promover a inclusão, com ênfase clara nas salvaguardas éticas e nos resultados.

H02. Realização em IA para Aprendizagem e Desenvolvimento de Competências
Reconhecimento de uma realização isolada notável ou de uma série de realizações desde o início de 2024 no uso da inteligência artificial para aprimorar a aprendizagem, o desenvolvimento de competências ou a capacitação da força de trabalho.

H03. Realização em Planejamento e Análise da Força de Trabalho Impulsionados por IA
Reconhecimento de realizações únicas notáveis ou de uma série de realizações desde o início de 2024 no uso de análises, previsões ou modelagem impulsionadas por IA para apoiar o planejamento da força de trabalho, o planejamento de capacidade ou as necessidades futuras de competências. As indicações devem demonstrar como os insights da IA melhoraram a tomada de decisões, a agilidade ou a prontidão organizacional.

H04. Realização em gestão de desempenho e carreira com o uso de IA
Reconhecimento de realizações únicas notáveis ou de uma série de realizações desde o início de 2024, nas quais a IA apoiou a gestão de desempenho, o estabelecimento de metas, o feedback ou o desenvolvimento de carreira. As indicações devem demonstrar como a IA melhorou a transparência, o coaching ou a progressão na carreira, ao mesmo tempo em que apoiou uma avaliação justa e responsável.

H05. Realização em Recrutamento e Contratação Aprimorados por IA
Reconhecimento de realizações únicas notáveis ou de uma série de realizações desde o início de 2024, nas quais a IA foi utilizada para melhorar os processos de recrutamento, correspondência de candidatos, triagem ou contratação. As indicações devem abordar a eficiência, a qualidade da contratação, a experiência do candidato e as medidas tomadas para mitigar preconceitos e garantir a equidade.

H06. Realizações em engajamento e experiência dos funcionários com IA
Reconhecimento de realizações notáveis, isoladas ou em série, desde o início de 2024, nas quais a IA foi utilizada para aprimorar o engajamento dos funcionários, a escuta, o feedback ou a experiência no local de trabalho. Exemplos incluem análise de sentimentos, pesquisas inteligentes, comunicações personalizadas ou insights gerados por IA que levaram a melhorias mensuráveis no engajamento ou na retenção.

H07. Realização em Operações de RH e Prestação de Serviços Impulsionadas por IA
Reconhecimento de realizações únicas notáveis ou de uma série de realizações desde o início de 2024, nas quais a IA aprimorou as operações de RH ou a prestação de serviços. Exemplos incluem assistentes virtuais de RH, gerenciamento inteligente de casos ou automação de processos de RH que aumentaram a precisão, a velocidade, a satisfação dos funcionários ou a escalabilidade.

H08. Realização em Talento e Mobilidade Interna Impulsionada por IA
Reconhecimento de uma realização isolada notável ou de uma série de realizações desde o início de 2024 no uso da inteligência artificial para apoiar a identificação de talentos, a correspondência de competências, o planejamento da força de trabalho ou a mobilidade interna.

H09. Equipe de Inovação da Força de Trabalho com IA do Ano
Reconhecimento a uma equipe de RH, análise de pessoas ou equipe multifuncional que demonstrou liderança e colaboração excepcionais na implementação de iniciativas de força de trabalho impulsionadas por IA desde o início de 2024. As indicações devem destacar governança, adoção, impacto mensurável e práticas responsáveis de IA.

H10. Líder do Ano em Força de Trabalho com IA
Reconhecimento a um líder individual de RH, de pessoas ou da força de trabalho que tenha demonstrado liderança excepcional na promoção do uso responsável da IA em recursos humanos desde o início de 2024. As indicações devem descrever visão, execução, liderança ética e impacto organizacional.

H11. Realização em IA Ética e Governança de Dados Pessoais
Reconhecimento de uma realização notável isolada ou de uma série de realizações desde o início de 2024 relacionadas ao projeto, governança e uso responsáveis de inteligência artificial, algoritmos e dados pessoais em recursos humanos.