Pieteikumus, kas uzvarēja 2025. gada „Stevie Awards for Great Employers“ balvas konkursā, var atkārtoti iesniegt izskatīšanai 2026. gada balvas konkursā. Ja tie ir atjaunināti, iekļaujot jaunākos sasniegumus, tos var iesniegt tajās pašās kategorijās, kurās tie uzvarēja. Ja tie nav atjaunināti, tie jāiesniedz kategorijās, kas atšķiras no tām, kurās tie uzvarēja.

Informācija, kas jāiesniedz tiešsaistē, pieteicoties šīm kategorijām 2026. gada konkursā, ietver

1. Rakstiskas atbildes uz šādiem jautājumiem, aprakstot nominētos sasniegumus kopš 2024. gada 1. janvāra, VAI ne ilgāku par piecām (5) minūtēm video, kas atbild uz visiem šiem pašiem jautājumiem:
a. Īsi aprakstiet nominēto organizāciju: tās vēsturi un iepriekšējos sasniegumus (līdz 1 300 rakstzīmēm) Obligāti
b. Izklāstiet sasniegumus kopš 2024. gada sākuma, uz kuriem vēlaties vērst žūrijas uzmanību (līdz 1 600 rakstzīmēm) Obligāti
c. Paskaidrojiet, kāpēc jūsu izceltajiem sasniegumiem ir unikāla vai nozīmīga vērtība. Ja iespējams, salīdziniet šos sasniegumus ar citu nozares dalībnieku rezultātiem un/vai ar organizācijas iepriekšējiem rezultātiem (līdz 1 600 rakstzīmēm). Obligāts
d. Norādiet uz visiem šai pieteikumā pievienotajiem papildmateriāliem un to, kā tie apliecina jūsu pieteikumā izklāstītos apgalvojumus (līdz 1 500 rakstzīmēm). Pēc izvēles

2. Pēc izvēles (bet ļoti ieteicams) pievienojiet savam pieteikumam līdz 10 tīmekļa lapu saites un/vai augšupielādētus dokumentus, lai pamatotu savu kandidatūru žūrijai. Tie var būt, piemēram, preses raksti, preses relīzes, video, darba paraugi, iekšējās vai ārējās atsauksmes vai darbinieku atsauksmes.

H01. Mākslīgā intelekta (AI) izmantošana daudzveidības, taisnīguma, iekļaušanas un piederības (DEIB) jomā
Apbalvo ievērojamus atsevišķus sasniegumus vai sasniegumu virkni kopš 2024. gada sākuma, kad mākslīgais intelekts ir izmantots, lai atbalstītu DEIB mērķus darba vietā. Pieteikumos jāapraksta, kā mākslīgais intelekts palīdzēja identificēt trūkumus, mazināt aizspriedumus, uzlabot pārstāvniecību vai veicināt iekļaušanu, īpašu uzmanību pievēršot ētiskajiem aizsardzības pasākumiem un rezultātiem.

H02. Sasniegumi mākslīgā intelekta izmantošanā mācībās un prasmju attīstībā
Atzinība par ievērojamu atsevišķu sasniegumu vai sasniegumu virkni kopš 2024. gada sākuma, izmantojot mākslīgo intelektu, lai uzlabotu mācības, prasmju attīstību vai darbaspēka spēju veidošanu.

H03. Sasniegumi darbaspēka plānošanā un analītikā, izmantojot AI
Atzinība par ievērojamiem atsevišķiem sasniegumiem vai sasniegumu sēriju kopš 2024. gada sākuma, izmantojot AI balstītu analītiku, prognozēšanu vai modelēšanu, lai atbalstītu darbaspēka plānošanu, kapacitātes plānošanu vai nākotnes prasmju vajadzības. Pieteikumos jāparāda, kā AI iegūtie secinājumi uzlaboja lēmumu pieņemšanu, elastīgumu vai organizācijas gatavību.

H04. Sasniegumi darba rezultātu un karjeras vadībā, izmantojot mākslīgo intelektu
Atzinība par ievērojamiem atsevišķiem sasniegumiem vai sasniegumu sēriju kopš 2024. gada sākuma, kad mākslīgais intelekts ir atbalstījis darba rezultātu vadību, mērķu izvirzīšanu, atgriezenisko saiti vai karjeras attīstību. Pieteikumos jāparāda, kā mākslīgais intelekts ir uzlabojis pārredzamību, koučingu vai karjeras attīstību, vienlaikus atbalstot godīgu un atbildīgu novērtēšanu.

H05. Sasniegumi AI uzlabotā darbinieku piesaistīšanā un pieņemšanā darbā
Atzinība par ievērojamiem atsevišķiem sasniegumiem vai sasniegumu virkni kopš 2024. gada sākuma, kur AI ir izmantota, lai uzlabotu darbinieku piesaistīšanu, kandidātu atlasi, pārbaudi vai pieņemšanas darbā procesus. Nominācijās jāpievēršas efektivitātei, pieņemto darbinieku kvalitātei, kandidātu pieredzei un pasākumiem, kas veikti, lai mazinātu aizspriedumus un nodrošinātu taisnīgumu.

H06. Sasniegumi darbinieku iesaistīšanas un pieredzes uzlabošanā ar AI palīdzību
Atzinība par ievērojamiem atsevišķiem sasniegumiem vai sasniegumu sēriju kopš 2024. gada sākuma, kuros AI ir izmantota, lai uzlabotu darbinieku iesaistīšanos, uzklausīšanu, atgriezenisko saiti vai darba pieredzi. Piemēri ietver noskaņojuma analīzi, viedas aptaujas, personalizētu saziņu vai AI balstītus secinājumus, kas noveda pie izmērāmiem uzlabojumiem iesaistīšanā vai darbinieku noturēšanā.

H07. Sasniegumi AI vadītajā personāla vadības darbībā un pakalpojumu sniegšanā
Atzinība par ievērojamiem atsevišķiem sasniegumiem vai sasniegumu virkni kopš 2024. gada sākuma, kuros AI ir uzlabojusi personāla vadības darbību vai pakalpojumu sniegšanu. Piemēri ietver virtuālos personāla vadības palīgus, viedu lietu pārvaldību vai personāla vadības procesu automatizāciju, kas uzlaboja precizitāti, ātrumu, darbinieku apmierinātību vai mērogojamību.

H08. Sasniegumi talantu pārvaldībā un iekšējā mobilitātē, izmantojot mākslīgo intelektu
Atzinība par ievērojamu atsevišķu sasniegumu vai sasniegumu sēriju kopš 2024. gada sākuma, izmantojot mākslīgo intelektu, lai atbalstītu talantu identificēšanu, prasmju saskaņošanu, darbaspēka plānošanu vai iekšējo mobilitāti.

H09. Gada AI darbaspēka inovāciju komanda
Atzinība personāla vadības, cilvēkresursu analītikas vai starpnozaru komandai, kas kopš 2024. gada sākuma ir parādījusi izcilu vadību un sadarbību, īstenojot ar AI balstītas darbaspēka iniciatīvas. Nominācijās jāuzsver pārvaldība, ieviešana, izmērāmā ietekme un atbildīgas AI prakses.

H10. Gada AI darbaspēka līderis
Atzinība personai — personāla vadības, cilvēkresursu vai darbaspēka vadības līderim —, kas kopš 2024. gada sākuma ir parādījis izcilu līderību, veicinot atbildīgu AI izmantošanu cilvēkresursu jomā. Nominācijās jāapraksta vīzija, īstenošana, ētiska līderība un ietekme uz organizāciju.

H11. Sasniegumi ētiskas mākslīgā intelekta un darbinieku datu pārvaldības jomā
Atzinība par ievērojamu atsevišķu sasniegumu vai sasniegumu virkni kopš 2024. gada sākuma, kas saistīti ar atbildīgu mākslīgā intelekta, algoritmu un darbinieku datu izstrādi, pārvaldību un izmantošanu cilvēkresursu jomā.