The Stevie® Awards for Great EmployersTekoälyn saavutusten luokat | The Stevie® Awards for Great Employers
logo

Tekoälyn saavutusten kategoriat

Vuoden 2025 Stevie Awards for Great Employers -kilpailussa voittaneet ehdokkaat voidaan jättää uudelleen arvioitavaksi vuoden 2026 kilpailussa. Jos ehdokkuuksia on päivitetty viimeaikaisten saavutusten perusteella, ne voidaan jättää samoihin kategorioihin, joissa ne voittivat. Jos ehdokkuuksia ei ole päivitetty, ne on jätettävä eri kategorioihin kuin ne, joissa ne voittivat.

Vuoden 2026 kilpailun näihin kategorioihin lähetettävien hakemusten yhteydessä verkossa toimitettavat tiedot sisältävät

1. Kirjalliset vastaukset seuraaviin kysymyksiin, joissa kuvataan ehdokkaana olevat saavutukset 1. tammikuuta 2024 lähtien, TAI enintään viiden (5) minuutin pituinen video, joka vastaa kaikkiin samoihin kysymyksiin:
a. Kuvaile lyhyesti ehdokkaana olevaa organisaatiota: sen historiaa ja aiempia saavutuksia (enintään 1 300 merkkiä) Pakollinen
b. Esittele vuoden 2024 alusta lähtien saavutetut saavutukset, joihin haluat kiinnittää tuomariston huomion (enintään 1 600 merkkiä) Pakollinen
c. Selitä, miksi esiin tuomat saavutukset ovat ainutlaatuisia tai merkittäviä. Jos mahdollista, vertaa saavutuksia alan muiden toimijoiden tuloksiin ja/tai organisaation aiempaan suorituskykyyn (enintään 1 600 merkkiä). Pakollinen
d. Viittaa tähän ehdokkuuteen liitettyihin liitteisiin ja selitä, miten ne todistavat ehdokkuudessa esittämäsi väitteet (enintään 1 500 merkkiä). Valinnainen

2. Valinnainen (mutta erittäin suositeltava): lisää hakemukseesi enintään 10 verkkosivulinkkiä ja/tai ladattua asiakirjaa tukemaan perustelujasi tuomaristolle. Näitä voivat olla esimerkiksi lehtiartikkeleita, lehdistötiedotteita, videoita, työnäytteitä, sisäisiä tai ulkoisia arvioita tai työntekijöiden palautetta.

H01. Tekoälyn hyödyntäminen monimuotoisuuden, tasa-arvon, osallisuuden ja kuulumisen (DEIB) edistämisessä
Tunnustetaan merkittäviä yksittäisiä saavutuksia tai saavutussarjoja vuoden 2024 alusta lähtien, joissa tekoälyä on käytetty tukemaan DEIB-tavoitteita työpaikalla. Ehdotuksissa tulisi kuvata, miten tekoäly on auttanut tunnistamaan puutteita, vähentämään ennakkoluuloja, parantamaan edustavuutta tai edistämään osallisuutta, kiinnittäen erityistä huomiota eettisiin suojatoimiin ja tuloksiin.

H02. Tekoälyn saavutukset oppimisen ja osaamisen kehittämisessä
Tunnustetaan merkittävä yksittäinen saavutus tai saavutussarja vuoden 2024 alusta lähtien, jossa tekoälyä on käytetty oppimisen, osaamisen kehittämisen tai työvoiman valmiuksien vahvistamisen edistämiseen.

H03. Tekoälypohjainen työvoimasuunnittelu ja analytiikka -saavutus
Tunnustus merkittävistä yksittäisistä saavutuksista tai saavutussarjoista vuoden 2024 alusta lähtien tekoälypohjaisen analytiikan, ennustamisen tai mallintamisen käytössä työvoimasuunnittelun, kapasiteettisuunnittelun tai tulevaisuuden osaamistarpeiden tukemiseksi. Ehdokkaiden tulee osoittaa, miten tekoälyn tuottamat oivallukset paransivat päätöksentekoa, ketteryyttä tai organisaation valmiutta.

H04. Tekoälyllä tuettu suorituskyvyn ja uran hallinta -saavutus
Tunnustetaan merkittäviä yksittäisiä saavutuksia tai saavutussarjoja vuoden 2024 alusta lähtien, joissa tekoäly on tukenut suorituskyvyn hallintaa, tavoitteiden asettamista, palautetta tai urakehitystä. Ehdokkaiden tulee osoittaa, kuinka tekoäly on parantanut läpinäkyvyyttä, valmennusta tai urakehitystä tukien samalla oikeudenmukaista ja vastuullista arviointia.

H05. Tekoälyllä tehostetun rekrytoinnin ja työhönoton saavutus
Tunnustetaan merkittäviä yksittäisiä saavutuksia tai saavutussarjoja vuoden 2024 alusta lähtien, joissa tekoälyä on käytetty rekrytoinnin, ehdokkaiden sovittamisen, seulonnan tai työhönottoprosessien parantamiseen. Ehdokkaiden tulee käsitellä tehokkuutta, palkattujen laadua, ehdokkaiden kokemusta sekä toimenpiteitä, joilla on pyritty vähentämään puolueellisuutta ja varmistamaan oikeudenmukaisuus.

H06. Tekoäly työntekijöiden sitoutumisen ja kokemuksen parantamisessa
Tunnustetaan merkittäviä yksittäisiä saavutuksia tai saavutussarjoja vuoden 2024 alusta lähtien, joissa tekoälyä on käytetty työntekijöiden sitoutumisen, kuuntelemisen, palautteen tai työpaikkakokemuksen parantamiseen. Esimerkkejä ovat mielipiteiden analysointi, älykkäät kyselyt, henkilökohtainen viestintä tai tekoälypohjaiset oivallukset, jotka ovat johtaneet mitattaviin parannuksiin sitoutumisessa tai työntekijöiden pysyvyydessä.

H07. Tekoälyllä tehostetut HR-toiminnot ja palvelujen toimittaminen
Tunnustetaan merkittäviä yksittäisiä saavutuksia tai saavutussarjoja vuoden 2024 alusta lähtien, joissa tekoäly on parantanut HR-toimintoja tai palvelujen toimittamista. Esimerkkejä ovat virtuaaliset HR-avustajat, älykäs tapaushallinta tai HR-prosessien automatisointi, jotka ovat parantaneet tarkkuutta, nopeutta, työntekijöiden tyytyväisyyttä tai skaalautuvuutta.

H08. Tekoälyllä tuetut saavutukset osaajien hallinnassa ja sisäisessä liikkuvuudessa
Tunnustus merkittävälle yksittäiselle saavutukselle tai saavutussarjalle vuoden 2024 alusta lähtien, jossa tekoälyä on hyödynnetty osaajien tunnistamisessa, osaamisen sovittamisessa, työvoimasuunnittelussa tai sisäisessä liikkuvuudessa.

H09. Vuoden tekoälytyövoimainnovaatiotiimi
Tunnustus henkilöstöhallinnon, henkilöstöanalytiikan tai monialaiselle tiimille, joka on osoittanut poikkeuksellista johtajuutta ja yhteistyökykyä tekoälypohjaisten työvoimainitiatiivien toteuttamisessa vuoden 2024 alusta lähtien. Ehdokkaissa tulisi korostaa hallintoa, käyttöönottoa, mitattavia vaikutuksia ja vastuullisia tekoälykäytäntöjä.

H10. Vuoden tekoälytyövoimajohtaja
Palkinto myönnetään henkilöstöhallinnon, henkilöstö- tai työvoimajohtajalle, joka on osoittanut erinomaista johtajuutta edistämällä tekoälyn vastuullista käyttöä henkilöstöhallinnossa vuoden 2024 alusta lähtien. Ehdokkuuksissa tulisi kuvata visio, toteutus, eettinen johtajuus ja vaikutus organisaatioon.

H11. Eettisen tekoälyn ja henkilöstötietojen hallinnan saavutus
Tunnustus merkittävälle yksittäiselle saavutukselle tai saavutussarjalle vuoden 2024 alusta lähtien, joka liittyy tekoälyn, algoritmien ja henkilöstötietojen vastuulliseen suunnitteluun, hallintaan ja käyttöön henkilöstöhallinnossa.