Kandidature, ki so zmagale na podelitvi nagrad Stevie Awards za odlične delodajalce leta 2025, se lahko ponovno predložijo v presojo za nagrade leta 2026. Če so bile posodobljene z najnovejšimi dosežki, se lahko predložijo v istih kategorijah, v katerih so zmagale. Če niso bile posodobljene, jih je treba predložiti v kategorijah, ki se razlikujejo od tistih, v katerih so zmagale.

Podatki, ki jih je treba predložiti prek spleta za prijave v teh kategorijah na natečaju leta 2026, vključujejo

1. Pisne odgovore na naslednja vprašanja, v katerih opišete dosežke nominiranca od 1. januarja 2024, ALI videoposnetek dolžine do pet (5) minut, ki odgovarja na vsa ista vprašanja:
a. Na kratko opišite nominirano organizacijo: njeno zgodovino in pretekle dosežke (do 1.300 znakov) Obvezno
b. Opišite dosežke od začetka leta 2024, na katere želite opozoriti žirijo (do 1.600 znakov) Obvezno
c. Pojasnite, zakaj so dosežki, ki ste jih izpostavili, edinstveni ali pomembni. Če je mogoče, primerjajte dosežke z uspešnostjo drugih akterjev v vaši panogi in/ali z dosedanjo uspešnostjo organizacije (do 1.600 znakov). Obvezno
d. Navedite morebitne priloge s podporno dokumentacijo v tej nominaciji in pojasnite, kako te priloge dokazujejo trditve, ki ste jih navedli v tej nominaciji (do 1.500 znakov). Neobvezno

2. Neobvezno (vendar zelo priporočljivo): k svoji prijavi dodajte do 10 povezav do spletnih strani in/ali priloženih dokumentov, da boste svojo kandidaturo utemeljili pred žirijo. To so lahko na primer časopisni članki, sporočila za javnost, videoposnetki, primeri dela, notranje ali zunanje ocene ali povratne informacije zaposlenih.

H01. Dosežki umetne inteligence na področju raznolikosti, pravičnosti, vključevanja in pripadnosti (DEIB)
Priznanje izjemnih posameznih dosežkov ali niza dosežkov od začetka leta 2024, pri katerih je bila umetna inteligenca uporabljena za podporo ciljev DEIB na delovnem mestu. V nominacijah je treba opisati, kako je umetna inteligenca prispevala k prepoznavanju vrzeli, zmanjševanju pristranskosti, izboljšanju zastopanosti ali spodbujanju vključevanja, pri čemer je treba posebno pozornost nameniti etičnim zaščitnim ukrepom in rezultatom.

H02. Dosežki na področju umetne inteligence pri učenju in razvoju veščin
Priznanje izjemnemu posameznemu dosežku ali nizu dosežkov od začetka leta 2024 pri uporabi umetne inteligence za izboljšanje učenja, razvoja veščin ali krepitve zmogljivosti delovne sile.

H03. Dosežek na področju načrtovanja in analitike delovne sile, ki temelji na umetni inteligenci
Priznanje izjemnih posameznih dosežkov ali serije dosežkov od začetka leta 2024 pri uporabi analitike, napovedovanja ali modeliranja, ki temelji na umetni inteligenci, za podporo načrtovanju delovne sile, načrtovanju zmogljivosti ali prihodnjim potrebam po veščinah. Kandidature morajo prikazati, kako so spoznanja umetne inteligence izboljšala sprejemanje odločitev, agilnost ali organizacijsko pripravljenost.

H04. Dosežki na področju upravljanja uspešnosti in kariere z umetno inteligenco
Priznanje izjemnih posameznih dosežkov ali serije dosežkov od začetka leta 2024, pri katerih je umetna inteligenca podpirala upravljanje uspešnosti, določanje ciljev, povratne informacije ali karierni razvoj. Kandidature morajo prikazati, kako je umetna inteligenca izboljšala preglednost, mentorstvo ali karierni napredek ter hkrati podpirala pošteno in odgovorno ocenjevanje.

H05. Dosežki na področju z umetno inteligenco izboljšane rekrutacije in zaposlovanja
Priznanje izjemnih posameznih dosežkov ali serije dosežkov od začetka leta 2024, pri katerih je bila umetna inteligenca uporabljena za izboljšanje procesov rekrutacije, ujemanja kandidatov, presejanja ali zaposlovanja. Nominacije morajo obravnavati učinkovitost, kakovost zaposlovanja, izkušnjo kandidatov ter ukrepe, sprejete za zmanjšanje pristranskosti in zagotovitev pravičnosti.

H06. Dosežki na področju umetne inteligence za vključenost in izkušnjo zaposlenih
Priznanje izjemnih posameznih dosežkov ali serije dosežkov od začetka leta 2024, pri katerih je bila umetna inteligenca uporabljena za izboljšanje vključenosti zaposlenih, poslušanja, povratnih informacij ali izkušnje na delovnem mestu. Primeri vključujejo analizo mnenj, inteligentne ankete, personalizirano komunikacijo ali vpoglede, ki jih omogoča umetna inteligenca in so privedli do merljivih izboljšav pri vključenosti ali zadrževanju zaposlenih.

H07. Dosežki na področju kadrovskih operacij in izvajanja storitev, podprtih z umetno inteligenco
Priznanje izjemnih posameznih dosežkov ali serije dosežkov od začetka leta 2024, pri katerih je umetna inteligenca izboljšala kadrovske operacije ali izvajanje storitev. Primeri vključujejo virtualne kadrovske asistente, inteligentno upravljanje primerov ali avtomatizacijo kadrovskih procesov, ki so izboljšali natančnost, hitrost, zadovoljstvo zaposlenih ali prilagodljivost.

H08. Dosežki na področju upravljanja s talenti in notranje mobilnosti s pomočjo umetne inteligence
Priznanje za izjemen posamezen dosežek ali serijo dosežkov od začetka leta 2024 pri uporabi umetne inteligence za podporo prepoznavanju talentov, usklajevanju veščin, načrtovanju delovne sile ali notranji mobilnosti.

H09. Inovativna ekipa leta na področju delovne sile z umetno inteligenco
Priznanje kadrovski, analitični ali medfunkcionalni ekipi, ki je od začetka leta 2024 pokazala izjemno vodstvo in sodelovanje pri izvajanju pobud na področju delovne sile, ki jih poganja umetna inteligenca. Nominacije morajo poudariti upravljanje, sprejemanje, merljiv vpliv in odgovorne prakse na področju umetne inteligence.

H10. Vodja na področju umetne inteligence in delovne sile leta
Priznanje posamezniku, vodji kadrovske službe, vodji na področju kadrov ali delovne sile, ki je od začetka leta 2024 pokazal izjemno vodstveno vlogo pri spodbujanju odgovorne uporabe umetne inteligence v kadrovskih zadevah. Nominacije morajo opisati vizijo, izvedbo, etično vodenje in vpliv na organizacijo.

H11. Dosežek na področju etične umetne inteligence in upravljanja s podatki o zaposlenih
Priznanje za izjemen posamezen dosežek ali serijo dosežkov od začetka leta 2024, povezanih z odgovornim oblikovanjem, upravljanjem in uporabo umetne inteligence, algoritmov ter podatkov o zaposlenih na področju človeških virov.