Οι υποψηφιότητες που κέρδισαν στα Βραβεία Stevie για Εξαιρετικούς Εργοδότες του 2025 μπορούν να υποβληθούν εκ νέου για αξιολόγηση στα βραβεία του 2026. Εάν έχουν ενημερωθεί με πρόσφατα επιτεύγματα, μπορούν να υποβληθούν στις ίδιες κατηγορίες στις οποίες κέρδισαν. Εάν δεν έχουν ενημερωθεί, πρέπει να υποβληθούν σε κατηγορίες διαφορετικές από εκείνες στις οποίες κέρδισαν.

Οι πληροφορίες που πρέπει να υποβληθούν ηλεκτρονικά για τις υποψηφιότητες σε αυτές τις κατηγορίες στον διαγωνισμό του 2026 περιλαμβάνουν

1. Γραπτές απαντήσεις στις ακόλουθες ερωτήσεις, στις οποίες περιγράφονται τα επιτεύγματα για τα οποία υποβάλλεται η υποψηφιότητα από την 1η Ιανουαρίου 2024, Ή ένα βίντεο διάρκειας έως πέντε (5) λεπτών που απαντά σε όλες τις ίδιες ερωτήσεις:
α. Περιγράψτε εν συντομία τον υποψήφιο οργανισμό: την ιστορία και τις προηγούμενες επιδόσεις του (έως 1.300 χαρακτήρες) Απαιτείται
β. Περιγράψτε συνοπτικά τα επιτεύγματα από τις αρχές του 2024 που επιθυμείτε να επισημάνετε στην κριτική επιτροπή (έως 1.600 χαρακτήρες) Απαιτείται
γ. Εξηγήστε γιατί τα επιτεύγματα που έχετε επισημάνει είναι μοναδικά ή σημαντικά. Εάν είναι δυνατόν, συγκρίνετε τα επιτεύγματα με τις επιδόσεις άλλων φορέων στον κλάδο σας και/ή με τις προηγούμενες επιδόσεις του οργανισμού (έως 1.600 χαρακτήρες). Απαιτείται
δ. Αναφέρετε τυχόν συνημμένα υποστηρικτικά υλικά σε όλη την υποψηφιότητα και πώς αυτά τεκμηριώνουν τους ισχυρισμούς που έχετε διατυπώσει στην υποψηφιότητα (έως 1.500 χαρακτήρες). Προαιρετικό

2. Προαιρετικά (αλλά συνιστάται ιδιαίτερα), προσθέστε στην υποψηφιότητά σας έως και 10 συνδέσμους ιστοσελίδων ή/και ανεβασμένα έγγραφα για να υποστηρίξετε την υπόθεσή σας ενώπιον των κριτών. Αυτά μπορεί να είναι, για παράδειγμα, άρθρα Τύπου, δελτία Τύπου, βίντεο, δείγματα εργασίας, εσωτερικές ή εξωτερικές κριτικές ή σχόλια εργαζομένων.

H01. Επιτεύγματα της ΤΝ στον τομέα της Ποικιλομορφίας, της Ισότητας, της Ένταξης και του Αισθήματος Ανήκεισης (DEIB)
Αναγνώριση αξιοσημείωτων μεμονωμένων επιτευγμάτων ή σειράς επιτευγμάτων από τις αρχές του 2024, στα οποία χρησιμοποιήθηκε η ΤΝ για την υποστήριξη των στόχων DEIB στον χώρο εργασίας. Οι υποψηφιότητες πρέπει να περιγράφουν τον τρόπο με τον οποίο η ΤΝ συνέβαλε στον εντοπισμό κενών, στη μείωση των προκαταλήψεων, στη βελτίωση της εκπροσώπησης ή στην προώθηση της ένταξης, με σαφή έμφαση στις δεοντολογικές διασφαλίσεις και τα αποτελέσματα.

H02. Επίτευγμα στον τομέα της μάθησης και της ανάπτυξης δεξιοτήτων με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης
Αναγνώριση ενός αξιοσημείωτου μεμονωμένου επιτεύγματος ή μιας σειράς επιτευγμάτων από τις αρχές του 2024 σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την ενίσχυση της μάθησης, της ανάπτυξης δεξιοτήτων ή της ενδυνάμωσης των ικανοτήτων του εργατικού δυναμικού.

H03. Επίτευγμα στον σχεδιασμό και την ανάλυση του εργατικού δυναμικού με βάση την τεχνητή νοημοσύνη
Αναγνώριση αξιοσημείωτων μεμονωμένων επιτευγμάτων ή μιας σειράς επιτευγμάτων από τις αρχές του 2024 στη χρήση αναλύσεων, προβλέψεων ή μοντελοποίησης με βάση την τεχνητή νοημοσύνη για την υποστήριξη του σχεδιασμού του εργατικού δυναμικού, του σχεδιασμού δυναμικότητας ή των μελλοντικών αναγκών σε δεξιότητες. Οι υποψηφιότητες πρέπει να καταδεικνύουν πώς οι πληροφορίες που παρέχει η τεχνητή νοημοσύνη βελτίωσαν τη λήψη αποφάσεων, την ευελιξία ή την οργανωτική ετοιμότητα.

H04. Επιτεύγματα στη διαχείριση απόδοσης και σταδιοδρομίας με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης
Αναγνώριση αξιοσημείωτων μεμονωμένων επιτευγμάτων ή σειράς επιτευγμάτων από τις αρχές του 2024, όπου η τεχνητή νοημοσύνη έχει υποστηρίξει τη διαχείριση της απόδοσης, τον καθορισμό στόχων, την παροχή ανατροφοδότησης ή την επαγγελματική εξέλιξη. Οι υποψηφιότητες πρέπει να καταδεικνύουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτίωσε τη διαφάνεια, την καθοδήγηση ή την επαγγελματική εξέλιξη, υποστηρίζοντας παράλληλα τη δίκαιη και υπεύθυνη αξιολόγηση.

H05. Επίτευγμα στην ενίσχυση της πρόσληψης και της επιλογής προσωπικού με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης
Αναγνώριση αξιοσημείωτων μεμονωμένων επιτευγμάτων ή μιας σειράς επιτευγμάτων από τις αρχές του 2024, όπου η τεχνητή νοημοσύνη έχει χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση των διαδικασιών πρόσληψης, αντιστοίχισης υποψηφίων, διαλογής ή επιλογής προσωπικού. Οι υποψηφιότητες πρέπει να αναφέρονται στην αποδοτικότητα, την ποιότητα της πρόσληψης, την εμπειρία των υποψηφίων και τα μέτρα που έχουν ληφθεί για τον περιορισμό των προκαταλήψεων και τη διασφάλιση της δικαιοσύνης.

H06. Επιτεύγματα με χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI) για την εμπλοκή και την εμπειρία των εργαζομένων
Αναγνώριση αξιοσημείωτων μεμονωμένων επιτευγμάτων ή σειράς επιτευγμάτων από τις αρχές του 2024, όπου η τεχνητή νοημοσύνη (AI) χρησιμοποιήθηκε για την ενίσχυση της εμπλοκής των εργαζομένων, της ακρόασης, της ανατροφοδότησης ή της εμπειρίας στο χώρο εργασίας. Παραδείγματα περιλαμβάνουν την ανάλυση συναισθημάτων, τις έξυπνες έρευνες, τις εξατομικευμένες επικοινωνίες ή τις πληροφορίες που προέκυψαν από την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και οδήγησαν σε μετρήσιμες βελτιώσεις στην εμπλοκή ή τη διατήρηση του προσωπικού.

H07. Επίτευγμα στη λειτουργία των ανθρώπινων πόρων και την παροχή υπηρεσιών με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης
Αναγνώριση αξιοσημείωτων μεμονωμένων επιτευγμάτων ή μιας σειράς επιτευγμάτων από τις αρχές του 2024, όπου η τεχνητή νοημοσύνη βελτίωσε τις λειτουργίες των ανθρώπινων πόρων ή την παροχή υπηρεσιών. Παραδείγματα περιλαμβάνουν εικονικούς βοηθούς ανθρώπινων πόρων, έξυπνη διαχείριση υποθέσεων ή αυτοματοποίηση διαδικασιών ανθρώπινων πόρων που ενίσχυσαν την ακρίβεια, την ταχύτητα, την ικανοποίηση των εργαζομένων ή την επεκτασιμότητα.

H08. Επιτεύγματα στον τομέα της διαχείρισης ταλέντων και της εσωτερικής κινητικότητας με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης
Αναγνώριση ενός αξιοσημείωτου μεμονωμένου επιτεύγματος ή μιας σειράς επιτευγμάτων από τις αρχές του 2024 στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη της αναγνώρισης ταλέντων, της αντιστοίχισης δεξιοτήτων, του σχεδιασμού του εργατικού δυναμικού ή της εσωτερικής κινητικότητας.

H09. Ομάδα καινοτομίας εργατικού δυναμικού με τεχνητή νοημοσύνη της χρονιάς
Αναγνώριση μιας ομάδας ανθρώπινου δυναμικού, ανάλυσης ανθρώπινου δυναμικού ή διαλειτουργικής ομάδας που επέδειξε εξαιρετική ηγεσία και συνεργασία στην υλοποίηση πρωτοβουλιών για το εργατικό δυναμικό με βάση την τεχνητή νοημοσύνη από τις αρχές του 2024. Οι υποψηφιότητες πρέπει να αναδεικνύουν τη διακυβέρνηση, την υιοθέτηση, τον μετρήσιμο αντίκτυπο και τις υπεύθυνες πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης.

H10. Ηγέτης της Χρονιάς για το Ανθρώπινο Δυναμικό στον τομέα της ΤΝ
Αναγνώριση ενός ατόμου που κατέχει ηγετική θέση στον τομέα των Ανθρώπινων Πόρων, της διαχείρισης ανθρώπινου δυναμικού ή του εργατικού δυναμικού, το οποίο έχει επιδείξει εξαιρετική ηγεσία στην προώθηση της υπεύθυνης χρήσης της ΤΝ στον τομέα των ανθρώπινων πόρων από τις αρχές του 2024. Οι υποψηφιότητες πρέπει να περιγράφουν το όραμα, την εκτέλεση, την ηθική ηγεσία και τον οργανωτικό αντίκτυπο.

H11. Επίτευγμα στον τομέα της ηθικής τεχνητής νοημοσύνης και της διακυβέρνησης δεδομένων προσωπικού
Αναγνώριση ενός αξιοσημείωτου μεμονωμένου επιτεύγματος ή μιας σειράς επιτευγμάτων από τις αρχές του 2024, που σχετίζονται με τον υπεύθυνο σχεδιασμό, τη διακυβέρνηση και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, των αλγορίθμων και των δεδομένων προσωπικού στον τομέα των ανθρώπινων πόρων.