Категорії досягнень у галузі штучного інтелекту
Номінації, які перемогли в конкурсі Stevie Awards for Great Employers 2025 року, можуть бути повторно подані на розгляд у конкурсі 2026 року. Якщо вони були оновлені з урахуванням останніх досягнень, їх можна подавати в ті ж категорії, в яких вони перемогли. Якщо вони не були оновлені, їх необхідно подавати в категорії, відмінні від тих, в яких вони перемогли.
Інформація, яка повинна бути подана онлайн для участі в цих категоріях у конкурсі 2026 року, включає
1. Письмові відповіді на наступні питання, що описують номіновані досягнення з 1 січня 2024 року, АБО відео тривалістю до п'яти (5) хвилин, що відповідає на всі ті ж питання:
a. Коротко опишіть номіновану організацію: її історію та минулі досягнення (до 1300 символів) Обов'язково
b. Окресліть досягнення з початку 2024 року, на які ви хочете звернути увагу суддів (до 1600 символів) Обов'язково
c. Поясніть, чому вибрані вами досягнення є унікальними або значущими. Якщо можливо, порівняйте досягнення з результатами інших гравців у вашій галузі та/або з минулими результатами організації (до 1600 символів). Обов'язково
d. Вкажіть будь-які додатки з підтверджуючими матеріалами до цієї номінації та як вони підтверджують ваші твердження в цій номінації (до 1500 символів). Необов'язково
2. Необов'язково (але настійно рекомендується) додайте до своєї заявки до 10 посилань на веб-сторінки та/або завантажені документи, щоб підкріпити свою позицію перед журі. Це можуть бути, наприклад, статті в пресі, прес-релізи, відео, зразки робіт, внутрішні або зовнішні огляди або відгуки співробітників.
H01. Досягнення в галузі різноманітності, рівності, інклюзивності та приналежності (DEIB) за допомогою штучного інтелекту
Визнання окремих значних досягнень або серії досягнень з початку 2024 року, коли штучний інтелект використовувався для підтримки цілей DEIB на робочому місці. У номінаціях слід описати, як штучний інтелект сприяв виявленню прогалин, зменшенню упередженості, поліпшенню представництва або сприянню інклюзивності, з чітким акцентом на етичних гарантіях та результатах.
H02. Досягнення у сфері навчання та розвитку навичок за допомогою ШІ
Визнання окремих значних досягнень або низки досягнень з початку 2024 року у використанні штучного інтелекту для покращення навчання, розвитку навичок або підвищення кваліфікації персоналу.
H03. Досягнення в галузі планування та аналізу робочої сили на основі штучного інтелекту
Визнання значних окремих досягнень або серії досягнень з початку 2024 року у використанні аналізу, прогнозування або моделювання на основі штучного інтелекту для підтримки планування робочої сили, планування потужностей або майбутніх потреб у навичках. Номінації повинні демонструвати, як знання в галузі штучного інтелекту покращили процес прийняття рішень, гнучкість або готовність організації.
H04. Досягнення в галузі управління ефективністю та кар'єрою на основі штучного інтелекту
Визнання окремих значних досягнень або низки досягнень з початку 2024 року, коли штучний інтелект підтримував управління ефективністю, встановлення цілей, зворотний зв'язок або розвиток кар'єри. Номінації повинні демонструвати, як штучний інтелект поліпшив прозорість, наставництво або кар'єрний ріст, підтримуючи справедливу та відповідальну оцінку.
H05. Досягнення у сфері рекрутингу та найму з використанням штучного інтелекту
Визнання окремих або низки досягнень з початку 2024 року, в яких штучний інтелект використовувався для поліпшення процесів рекрутингу, підбору кандидатів, відбору або найму. Номінації повинні стосуватися ефективності, якості найму, досвіду кандидатів та заходів, вжитих для зменшення упередженості та забезпечення справедливості.
H06. Досягнення у сфері залучення та досвіду співробітників за допомогою штучного інтелекту
Визнання значних окремих досягнень або серії досягнень з початку 2024 року, коли штучний інтелект використовувався для підвищення залучення співробітників, слухання, зворотного зв'язку або досвіду на робочому місці. Приклади включають аналіз настроїв, інтелектуальні опитування, персоналізовані комунікації або інсайти на основі штучного інтелекту, які призвели до помітного поліпшення залучення або утримання співробітників.
H07. Досягнення у сфері управління персоналом та надання послуг на основі штучного інтелекту
Визнання окремих значних досягнень або низки досягнень з початку 2024 року, коли штучний інтелект поліпшив управління персоналом або надання послуг. Прикладами можуть бути віртуальні помічники з управління персоналом, інтелектуальне управління справами або автоматизація процесів управління персоналом, що підвищили точність, швидкість, задоволеність співробітників або масштабованість.
H08. Досягнення в галузі управління талантами та внутрішньої мобільності за допомогою штучного інтелекту
Визнання значних окремих досягнень або серії досягнень з початку 2024 року у використанні штучного інтелекту для підтримки виявлення талантів, підбору навичок, планування робочої сили або внутрішньої мобільності.
H09. Команда року з інновацій у сфері робочої сили на основі штучного інтелекту
Визнання команди з управління персоналом, аналітики персоналу або міжфункціональної команди, яка продемонструвала виняткове лідерство та співпрацю у впровадженні ініціатив у сфері робочої сили на основі штучного інтелекту з початку 2024 року. Номінації повинні підкреслювати управління, впровадження, вимірюваний вплив та відповідальні практики штучного інтелекту.
H10. Лідер року в галузі штучного інтелекту
Визнання окремого керівника в галузі управління персоналом, аналітики персоналу або робочої сили, який продемонстрував видатні лідерські якості у просуванні відповідального використання штучного інтелекту в галузі управління персоналом з початку 2024 року. У номінаціях слід описати бачення, виконання, етичне лідерство та вплив на організацію.
H11. Досягнення в галузі етичного штучного інтелекту та управління даними про персонал
Визнання одного видатного досягнення або низки досягнень з початку 2024 року, пов'язаних з відповідальним проектуванням, управлінням та використанням штучного інтелекту, алгоритмів та даних про персонал у сфері людських ресурсів.
