Categorias de conquistas em IA
As nomeações vencedoras do Prémio Stevie Awards for Great Employers 2025 podem ser reenviadas para consideração na edição de 2026. Se tiverem sido atualizadas com conquistas recentes, podem ser enviadas para as mesmas categorias em que foram vencedoras. Se não tiverem sido atualizadas, devem ser enviadas para categorias diferentes daquelas em que foram vencedoras.
As informações a serem enviadas online para inscrições nessas categorias na competição de 2026 incluem
1. Respostas por escrito às seguintes perguntas, descrevendo as conquistas indicadas desde 1º de janeiro de 2024, OU um vídeo de até cinco (5) minutos de duração que responda a todas as mesmas perguntas:
a. Descreva resumidamente a organização nomeada: a sua história e desempenho passado (até 1300 caracteres) Obrigatório
b. Descreva as realizações desde o início de 2024 que deseja chamar a atenção dos juízes (até 1600 caracteres) Obrigatório
c. Explique por que razão as realizações que destacou são únicas ou significativas. Se possível, compare as conquistas com o desempenho de outros participantes do seu setor e/ou com o desempenho anterior da organização (até 1.600 caracteres). Obrigatório
d. Faça referência a quaisquer anexos de materiais de apoio ao longo desta nomeação e como eles fornecem evidências das alegações que fez nesta nomeação (até 1.500 caracteres). Opcional
2. Opcional (mas altamente recomendado), adicione à sua inscrição até 10 links de páginas da web e/ou documentos carregados para apoiar o seu caso perante os juízes. Estes podem ser artigos de imprensa, comunicados de imprensa, vídeos, amostras de trabalho, avaliações internas ou externas ou feedback de funcionários, por exemplo.
H01. AI em Diversidade, Equidade, Inclusão e Pertencimento (DEIB) Realização
Reconhecer realizações individuais notáveis ou uma série de realizações desde o início de 2024, em que a IA foi utilizada para apoiar os objetivos de DEIB no local de trabalho. As nomeações devem descrever como a IA contribuiu para identificar lacunas, reduzir preconceitos, melhorar a representação ou promover a inclusão, com atenção clara às salvaguardas éticas e aos resultados.
H02. Realizações em IA na aprendizagem e desenvolvimento de competências
Reconhecimento de uma realização individual notável ou de uma série de realizações desde o início de 2024 na utilização da inteligência artificial para melhorar a aprendizagem, o desenvolvimento de competências ou a capacitação da força de trabalho.
H03. Realização em planeamento e análise da força de trabalho impulsionados por IA
Reconhecer realizações únicas notáveis ou uma série de realizações desde o início de 2024 no uso de análises, previsões ou modelagem impulsionadas por IA para apoiar o planeamento da força de trabalho, o planeamento de capacidade ou as necessidades futuras de competências. As nomeações devem demonstrar como os insights da IA melhoraram a tomada de decisões, a agilidade ou a prontidão organizacional.
H04. Realização em gestão de desempenho e carreira com IA
Reconhecimento de realizações individuais notáveis ou de uma série de realizações desde o início de 2024 em que a IA apoiou a gestão de desempenho, definição de metas, feedback ou desenvolvimento de carreira. As nomeações devem demonstrar como a IA melhorou a transparência, o coaching ou a progressão na carreira, ao mesmo tempo que apoiou uma avaliação justa e responsável.
H05. Reconhecimento de conquistas em recrutamento e contratação com IA
Reconhecimento de conquistas individuais ou uma série de conquistas notáveis desde o início de 2024, nas quais a IA foi utilizada para melhorar os processos de recrutamento, correspondência de candidatos, triagem ou contratação. As nomeações devem abordar a eficiência, a qualidade da contratação, a experiência do candidato e as medidas tomadas para mitigar preconceitos e garantir a equidade.
H06. Realização em IA para envolvimento e experiência dos funcionários
Reconhecimento de realizações individuais notáveis ou de uma série de realizações desde o início de 2024, em que a IA foi utilizada para melhorar o envolvimento dos funcionários, a escuta, o feedback ou a experiência no local de trabalho. Exemplos incluem análise de sentimentos, inquéritos inteligentes, comunicações personalizadas ou insights impulsionados por IA que levaram a melhorias mensuráveis no envolvimento ou na retenção.
H07. Realizações em operações de RH e prestação de serviços impulsionadas por IA
Reconhecimento de realizações individuais notáveis ou de uma série de realizações desde o início de 2024, em que a IA melhorou as operações de RH ou a prestação de serviços. Exemplos incluem assistentes virtuais de RH, gestão inteligente de casos ou automação de processos de RH que aumentaram a precisão, a velocidade, a satisfação dos funcionários ou a escalabilidade.
H08. Realização em talentos e mobilidade interna com tecnologia de IA
Reconhecimento de uma realização única notável ou uma série de realizações desde o início de 2024 no uso de inteligência artificial para apoiar a identificação de talentos, correspondência de competências, planeamento da força de trabalho ou mobilidade interna.
H09. Equipa de inovação da força de trabalho com IA do ano
Reconhecimento de uma equipa de RH, análise de pessoas ou multifuncional que demonstrou liderança e colaboração excepcionais na implementação de iniciativas da força de trabalho impulsionadas por IA desde o início de 2024. As nomeações devem destacar a governança, a adoção, o impacto mensurável e as práticas responsáveis de IA.
H10. Líder de Força de Trabalho em IA do Ano
Reconhecimento a um líder individual de RH, pessoas ou força de trabalho que tenha demonstrado liderança excepcional no avanço do uso responsável da IA em recursos humanos desde o início de 2024. As nomeações devem descrever a visão, execução, liderança ética e impacto organizacional.
H11. Realização ética em IA e governança de dados de pessoas
Reconhecimento de uma realização única notável ou de uma série de realizações desde o início de 2024 relacionadas ao design, governança e uso responsáveis de inteligência artificial, algoritmos e dados de pessoas em recursos humanos.
