2025년 스티비 어워즈 우수 고용주 부문에서 수상한 후보작은 2026년 어워즈 심사 대상으로 재제출될 수 있습니다. 최근 성과를 업데이트한 경우, 수상한 동일한 부문에 제출할 수 있습니다. 업데이트되지 않은 경우, 수상한 부문과 다른 부문에 제출해야 합니다.

2026년 대회 해당 부문 출품 시 온라인으로 제출해야 할 정보는 다음과 같습니다.

1. 2024년 1월 1일 이후의 후보 성과를 설명하는 다음 질문에 대한 서면 답변 또는 동일한 질문에 모두 답변하는 최대 5분 길이의 동영상:
a. 후보 기관에 대해 간략히 설명하십시오: 기관의 역사 및 과거 실적 (최대 1,300자) 필수
b. 심사위원의 주목을 받고자 하는 2024년 초 이후의 성과를 개요로 설명하십시오 (최대 1,600자) 필수
c. 강조한 성과가 왜 독특하거나 중요한지 설명하십시오. 가능하다면 해당 성과를 업계 내 다른 업체의 실적 및/또는 해당 기관의 과거 실적과 비교하십시오(최대 1,600자). 필수
d. 본 추천서 전반에 걸쳐 첨부된 지원 자료 및 해당 자료가 본 추천서에서 주장한 내용을 입증하는 방법을 참조하십시오(최대 1,500자). 선택 사항

2. 선택 사항(그러나 적극 권장)으로, 심사위원에게 주장을 뒷받침하기 위해 최대 10개의 웹페이지 링크 및/또는 문서 업로드를 제출에 추가하십시오. 예를 들어 보도 기사, 보도 자료, 동영상, 작업 샘플, 내부 또는 외부 평가, 직원 피드백 등이 될 수 있습니다.

H01. 다양성, 형평성, 포용성 및 소속감(DEIB) 달성 분야의 AI
2024년 초부터 현재까지 직장에서 DEIB 목표 달성을 지원하기 위해 AI가 활용된 주목할 만한 단일 성과 또는 일련의 성과를 인정합니다. 후보 추천 시 AI가 격차 파악, 편향 감소, 대표성 향상 또는 포용성 증진에 어떻게 기여했는지 설명해야 하며, 윤리적 안전장치와 결과에 대한 명확한 주의를 기울여야 합니다.

H02. 학습 및 역량 개발 분야 AI 성과
2024년 초부터 학습, 역량 개발 또는 인력 역량 구축을 강화하기 위해 인공지능을 활용한 주목할 만한 단일 성과 또는 일련의 성과를 인정합니다.

H03. AI 기반 인력 계획 및 분석 성과
2024년 초부터 AI 기반 분석, 예측 또는 모델링을 활용하여 인력 계획, 역량 계획 또는 미래 기술 수요를 지원한 주목할 만한 단일 성과 또는 일련의 성과를 인정합니다. 후보작은 AI 통찰력이 의사 결정, 민첩성 또는 조직 준비도를 어떻게 개선했는지 입증해야 합니다.

H04. AI 기반 성과 및 경력 관리 성과
2024년 초부터 AI가 성과 관리, 목표 설정, 피드백 또는 경력 개발을 지원한 주목할 만한 단일 성과 또는 일련의 성과를 인정합니다. 후보작은 공정하고 책임감 있는 평가를 지원하면서 AI가 투명성, 코칭 또는 경력 발전을 어떻게 개선했는지 입증해야 합니다.

H05. AI 강화 채용 및 고용 성과
2024년 초부터 AI를 활용하여 채용, 후보자 매칭, 심사 또는 고용 프로세스를 개선한 주목할 만한 단일 성과 또는 일련의 성과를 인정합니다. 후보자는 효율성, 채용 품질, 후보자 경험, 편견을 완화하고 공정성을 보장하기 위해 취한 조치를 다루어야 합니다.

H06. 직원 참여 및 경험 향상을 위한 AI 성과
2024년 초부터 AI를 활용하여 직원 참여도, 의견 수렴, 피드백 또는 직장 경험을 향상시킨 주목할 만한 단일 성과 또는 일련의 성과를 인정합니다. 감정 분석, 지능형 설문조사, 맞춤형 커뮤니케이션 또는 참여도나 유지율에서 측정 가능한 개선을 이끌어낸 AI 기반 인사이트 등이 예시입니다.

H07. AI 기반 HR 운영 및 서비스 제공 성과
2024년 초부터 AI를 활용해 HR 운영 또는 서비스 제공을 개선한 주목할 만한 단일 성과 또는 일련의 성과를 인정합니다. 가상 HR 어시스턴트, 지능형 사례 관리, 정확성·속도·직원 만족도·확장성을 향상시킨 HR 프로세스 자동화 등이 해당됩니다.

H08. AI 기반 인재 및 내부 이동 성과
2024년 초부터 인공지능을 활용하여 인재 발굴, 기술 매칭, 인력 계획 또는 내부 이동을 지원한 주목할 만한 단일 성과 또는 일련의 성과를 인정합니다.

H09. 올해의 AI 인력 혁신 팀
2024년 초부터 AI 기반 인력 이니셔티브를 구현하는 데 탁월한 리더십과 협력을 보여준 HR, 인적 분석 또는 크로스 기능 팀을 인정합니다. 후보 추천 시 거버넌스, 도입, 측정 가능한 영향 및 책임 있는 AI 관행을 강조해야 합니다.

H10. 올해의 AI 인력 리더
2024년 초부터 인적 자원 분야에서 AI의 책임 있는 활용을 추진하는 데 탁월한 리더십을 발휘한 개인 HR, 인력 또는 인력 리더를 인정합니다. 후보 추천 시 비전, 실행, 윤리적 리더십 및 조직적 영향력을 기술해야 합니다.

H11. 윤리적 AI 및 인적 데이터 거버넌스 성과
2024년 초부터 인적 자원 분야에서 인공지능, 알고리즘 및 인적 데이터의 책임 있는 설계, 거버넌스 및 사용과 관련된 주목할 만한 단일 성과 또는 일련의 성과를 인정합니다.