The Stevie® Awards for Great EmployersAI teljesítménykategóriák | The Stevie® Awards for Great Employers

AI teljesítménykategóriák

A 2025-ös Stevie Awards for Great Employers díj nyertes jelöltjei újra benyújthatják pályázatukat a 2026-os díjra. Ha pályázatukat frissítették a legújabb eredményekkel, akkor ugyanazon kategóriákba nyújthatják be, amelyekben nyertek. Ha nem frissítették, akkor más kategóriákba kell benyújtaniuk, mint amelyekben nyertek.

A 2026-os verseny ezen kategóriáiba való nevezéshez online benyújtandó információk a következők:

1. Írásbeli válaszok a következő kérdésekre, amelyek leírják a 2024. január 1. óta elért eredményeket, VAGY egy legfeljebb öt (5) perces videó, amely ugyanazokra a kérdésekre ad választ:
a. Röviden írja le a jelölt szervezetet: történetét és eddigi teljesítményét (legfeljebb 1300 karakter) Kötelező
b. Vázolja fel a 2024 eleje óta elért eredményeket, amelyekre fel kívánja hívni a zsűri figyelmét (legfeljebb 1600 karakter) Kötelező
c. Magyarázza el, miért egyediek vagy jelentősek az Ön által kiemelt eredmények. Ha lehetséges, hasonlítsa össze az eredményeket az iparág más szereplőinek teljesítményével és/vagy a szervezet korábbi teljesítményével (legfeljebb 1600 karakter). Kötelező
d. Hivatkozzon a jelöléshez csatolt kiegészítő anyagokra, és arra, hogy azok hogyan támasztják alá a jelölésben szereplő állításait (legfeljebb 1500 karakter). Opcionális

2. Opcionális (de erősen ajánlott), adjon hozzá legfeljebb 10 weboldal-linket és/vagy dokumentumot a pályázatához, hogy alátámassza állításait a bírálók számára. Ezek lehetnek például sajtócikkek, sajtóközlemények, videók, munkaminták, belső vagy külső értékelések, vagy alkalmazotti visszajelzések.

H01. AI a sokszínűség, méltányosság, befogadás és tartozás (DEIB) terén elért eredmények
2024 eleje óta elért figyelemre méltó egyedi vagy sorozatos eredmények elismerése, amelyek során az AI-t a munkahelyi DEIB-célok támogatására használták. A jelöléseknek le kell írniuk, hogy az AI hogyan járult hozzá a hiányosságok azonosításához, az elfogultság csökkentéséhez, a reprezentáció javításához vagy a befogadás elősegítéséhez, különös figyelmet fordítva az etikai biztosítékokra és az eredményekre.

H02. AI a tanulás és a készségfejlesztés terén elért eredmények
Elismerés egy figyelemre méltó egyedi eredmény vagy egy sor eredmény elért 2024 eleje óta, ahol mesterséges intelligenciát használtak a tanulás, a készségfejlesztés vagy a munkaerő képességeinek fejlesztése érdekében.

H03. Mesterséges intelligencia által vezérelt munkaerő-tervezés és elemzés eredménye
2024 eleje óta elért figyelemre méltó egyedi eredmények vagy eredmények sorozata a mesterséges intelligencia által vezérelt elemzés, előrejelzés vagy modellezés felhasználásával a munkaerő-tervezés, a kapacitástervezés vagy a jövőbeli készségigények támogatása érdekében. A jelöléseknek bemutatniuk kell, hogy a mesterséges intelligencia által nyert betekintés hogyan javította a döntéshozatalt, a rugalmasságot vagy a szervezeti felkészültséget.

H04. AI-alapú teljesítmény- és karriermenedzsment eredmények
2024 eleje óta elért figyelemre méltó egyedi eredmények vagy eredmények sorozata, ahol az AI támogatta a teljesítménymenedzsmentet, a célkitűzéseket, a visszajelzéseket vagy a karrierfejlesztést. A jelöléseknek bemutatniuk kell, hogy az AI hogyan javította az átláthatóságot, a coachingot vagy a karrierfejlődést, miközben támogatta a tisztességes és felelősségteljes értékelést.

H05. AI-támogatott toborzás és felvétel eredmények
Elismerés olyan figyelemre méltó egyedi eredményekért vagy eredmények sorozatáért, amelyek 2024 eleje óta valósultak meg, és amelyekben az AI-t a toborzás, a jelöltek kiválasztása, a szűrés vagy a felvételi folyamatok javítására használták. A jelöléseknek ki kell térniük a hatékonyságra, a felvétel minőségére, a jelöltek tapasztalataira, valamint az elfogultság csökkentése és a méltányosság biztosítása érdekében tett lépésekre.

H06. AI az alkalmazottak elkötelezettségének és tapasztalatainak javításában elért eredmények
2024 eleje óta elért figyelemre méltó egyedi eredmények vagy eredmények sorozata, ahol az AI-t alkalmazták az alkalmazottak elkötelezettségének, meghallgatásának, visszajelzéseinek vagy munkahelyi tapasztalatainak javítására. Példák: érzelemelemzés, intelligens felmérések, személyre szabott kommunikáció vagy AI-alapú betekintés, amelyek mérhető javulást eredményeztek az elkötelezettség vagy a megtartás terén.

H07. AI-alapú HR-műveletek és szolgáltatásnyújtás
2024 eleje óta elért figyelemre méltó egyedi eredmények vagy eredmények sorozata, amelyekben az AI javította a HR-műveleteket vagy a szolgáltatásnyújtást. Példák: virtuális HR-asszisztensek, intelligens esetkezelés vagy HR-folyamatok automatizálása, amelyek javították a pontosságot, a sebességet, a munkavállalói elégedettséget vagy a skálázhatóságot.

H08. AI-alapú tehetség- és belső mobilitási eredmények
2024 eleje óta elért figyelemre méltó egyedi eredmények vagy eredmények sorozata, amelyek során mesterséges intelligenciát alkalmaztak a tehetségek felismerése, a készségek összehangolása, a munkaerő-tervezés vagy a belső mobilitás támogatására.

H09. Az év AI munkaerő-innovációs csapata
Elismerés egy HR, személyzeti elemző vagy többfunkciós csapatnak, amely 2024 eleje óta kivételes vezetői és együttműködési képességeket mutatott az AI-alapú munkaerő-kezdeményezések megvalósításában. A jelöléseknek ki kell emelniük a irányítást, az alkalmazást, a mérhető hatást és a felelősségteljes AI-gyakorlatokat.

H10. Az év AI munkaerő-vezetője
Elismerés egy HR-, személyzeti vagy munkaerő-vezetőnek, aki 2024 eleje óta kiemelkedő vezetői képességeket mutatott az AI felelősségteljes használatának előmozdításában a humánerőforrás területén. A jelöléseknek ki kell emelniük a jövőkép, a végrehajtás, az etikus vezetés és a szervezeti hatások szempontjait.

H11. Etikus mesterséges intelligencia és személyes adatok kezelése
Elismerés egy figyelemre méltó egyedi eredményért vagy eredmények sorozatáért 2024 eleje óta, amely a mesterséges intelligencia, algoritmusok és személyes adatok felelősségteljes tervezéséhez, kezeléséhez és használatához kapcsolódik a humánerőforrás területén.