Las candidaturas que ganaron en los Premios Stevie 2025 a los Mejores Empleadores pueden volver a presentarse para su consideración en los premios de 2026. Si se han actualizado con logros recientes, pueden presentarse a las mismas categorías en las que ganaron. Si no se han actualizado, deben presentarse a categorías diferentes de aquellas en las que ganaron.

La información que se debe presentar en línea para las candidaturas en estas categorías en la competición de 2026 incluye

1. Respuestas escritas a las siguientes preguntas, en las que se describan los logros nominados desde el 1 de enero de 2024, O un vídeo de hasta cinco (5) minutos de duración que responda a todas las mismas preguntas:
a. Describa brevemente la organización nominada: su historia y rendimiento pasado (hasta 1300 caracteres) Obligatorio
b. Resuma los logros desde principios de 2024 que desea destacar ante los jueces (hasta 1600 caracteres) Obligatorio
c. Explique por qué los logros que ha destacado son únicos o significativos. Si es posible, compare los logros con el rendimiento de otros actores de su sector y/o con el rendimiento anterior de la organización (hasta 1600 caracteres). Obligatorio
d. Haga referencia a cualquier archivo adjunto de material de apoyo a lo largo de esta nominación y explique cómo respaldan las afirmaciones que ha realizado en ella (hasta 1500 caracteres). Opcional

2. Opcional (pero muy recomendable), añada a su candidatura hasta 10 enlaces a páginas web y/o documentos adjuntos para respaldar su caso ante los jueces. Estos pueden ser, por ejemplo, artículos de prensa, comunicados de prensa, vídeos, muestras de trabajo, reseñas internas o externas, o comentarios de los empleados.

H01. Logros de la IA en materia de diversidad, equidad, inclusión y pertenencia (DEIB)
Reconocimiento de logros individuales notables o de una serie de logros desde principios de 2024 en los que se ha utilizado la IA para apoyar los objetivos de DEIB en el lugar de trabajo. Las candidaturas deben describir cómo la IA ha contribuido a identificar deficiencias, reducir los prejuicios, mejorar la representación o fomentar la inclusión, prestando especial atención a las garantías éticas y los resultados.

H02. Logros de la IA en el aprendizaje y el desarrollo de habilidades
Reconocimiento de un logro individual notable o una serie de logros desde principios de 2024 en el uso de la inteligencia artificial para mejorar el aprendizaje, el desarrollo de habilidades o la capacitación de la fuerza laboral.

H03. Logros en planificación y análisis de la fuerza laboral impulsados por la IA
Reconocimiento de logros individuales notables o una serie de logros desde principios de 2024 en el uso de análisis, previsiones o modelos impulsados por la IA para apoyar la planificación de la fuerza laboral, la planificación de la capacidad o las necesidades futuras de habilidades. Las nominaciones deben demostrar cómo los conocimientos de la IA mejoraron la toma de decisiones, la agilidad o la preparación de la organización.

H04. Logros en gestión del rendimiento y la carrera profesional impulsados por la IA
Reconocimiento de logros individuales notables o de una serie de logros desde principios de 2024 en los que la IA ha apoyado la gestión del rendimiento, el establecimiento de objetivos, la retroalimentación o el desarrollo profesional. Las candidaturas deben demostrar cómo la IA ha mejorado la transparencia, el coaching o la progresión profesional, al tiempo que ha apoyado una evaluación justa y responsable.

H05. Logros en reclutamiento y contratación mejorados por IA
Reconocimiento de logros individuales notables o una serie de logros desde principios de 2024 en los que se ha utilizado la IA para mejorar los procesos de reclutamiento, selección de candidatos, evaluación o contratación. Las nominaciones deben abordar la eficiencia, la calidad de la contratación, la experiencia de los candidatos y las medidas adoptadas para mitigar los sesgos y garantizar la equidad.

H06. Logros en el ámbito de la IA para el compromiso y la experiencia de los empleados
Reconocimiento de logros individuales notables o de una serie de logros desde principios de 2024 en los que se ha utilizado la IA para mejorar el compromiso de los empleados, la escucha, la retroalimentación o la experiencia en el lugar de trabajo. Algunos ejemplos son el análisis de sentimientos, las encuestas inteligentes, las comunicaciones personalizadas o los conocimientos basados en la IA que han dado lugar a mejoras cuantificables en el compromiso o la retención.

H07. Logros en operaciones de RR. HH. y prestación de servicios impulsados por IA
Reconocimiento de logros individuales notables o de una serie de logros desde principios de 2024 en los que la IA ha mejorado las operaciones de RR. HH. o la prestación de servicios. Algunos ejemplos son los asistentes virtuales de RR. HH., la gestión inteligente de casos o la automatización de procesos de RR. HH. que han mejorado la precisión, la velocidad, la satisfacción de los empleados o la escalabilidad.

H08. Logros en materia de talento y movilidad interna impulsados por la IA
Reconocimiento de un logro notable o una serie de logros desde principios de 2024 en el uso de la inteligencia artificial para apoyar la identificación de talento, la adecuación de habilidades, la planificación de la plantilla o la movilidad interna.

H09. Equipo del año en innovación de la plantilla impulsada por la IA
Reconocimiento a un equipo de RR. HH., análisis de personas o multifuncional que haya demostrado un liderazgo y una colaboración excepcionales en la implementación de iniciativas de plantilla impulsadas por la IA desde principios de 2024. Las nominaciones deben destacar la gobernanza, la adopción, el impacto medible y las prácticas responsables de IA.

H10. Líder del año en materia de mano de obra basada en IA
Reconocimiento a una persona líder en recursos humanos, personal o mano de obra que haya demostrado un liderazgo excepcional en la promoción del uso responsable de la IA en los recursos humanos desde principios de 2024. Las candidaturas deben describir la visión, la ejecución, el liderazgo ético y el impacto organizativo.

H11. Logro en materia de ética de la IA y gobernanza de los datos personales
Reconocimiento a un logro notable o a una serie de logros desde principios de 2024 relacionados con el diseño, la gobernanza y el uso responsables de la inteligencia artificial, los algoritmos y los datos personales en los recursos humanos.