Kandidature, ki so bile nagrajene na Stevie Awards for Great Employers 2025, se lahko ponovno predložijo v obravnavo za nagrade 2026. Če so bile posodobljene z najnovejšimi dosežki, se lahko predložijo v istih kategorijah, v katerih so bile nagrajene. Če niso bile posodobljene, jih je treba predložiti v kategorijah, ki se razlikujejo od tistih, v katerih so bile nagrajene.

Informacije, ki jih je treba predložiti prek spleta za prijave v teh kategorijah v tekmovanju za leto 2026, vključujejo

1. Pisne odgovore na naslednja vprašanja, ki opisujejo dosežke nominiranca od 1. januarja 2024, ALI video posnetek dolžine do pet (5) minut, ki odgovarja na vsa ista vprašanja:
a. Na kratko opišite nominirano organizacijo: njeno zgodovino in pretekle dosežke (do 1300 znakov) Obvezno
b. Opišite dosežke od začetka leta 2024, na katere želite opozoriti žirijo (do 1600 znakov) Obvezno
c. Pojasnite, zakaj so dosežki, ki ste jih izpostavili, edinstveni ali pomembni. Če je mogoče, primerjajte dosežke z uspešnostjo drugih akterjev v vaši panogi in/ali preteklo uspešnostjo organizacije (do 1600 znakov). Obvezno
d. Navedite vse priloge s podporno dokumentacijo v tej nominaciji in kako dokazujejo trditve, ki ste jih navedli v tej nominaciji (do 1500 znakov). Neobvezno

2. Neobvezno (vendar zelo priporočljivo) dodajte k svoji prijavi do 10 povezav do spletnih strani in/ali naloženih dokumentov, ki podpirajo vašo prijavo pred žirijo. To so lahko na primer članki v medijih, sporočila za javnost, videi, primeri dela, notranje ali zunanje ocene ali povratne informacije zaposlenih.

H01. AI v doseganju raznolikosti, enakosti, vključenosti in pripadnosti (DEIB)
Priznanje izjemnih posameznih dosežkov ali serije dosežkov od začetka leta 2024, ko je bila AI uporabljena za podporo ciljem DEIB na delovnem mestu. Nominiranci morajo opisati, kako je AI prispevala k odkrivanju vrzeli, zmanjševanju pristranskosti, izboljšanju zastopanosti ali spodbujanju vključenosti, z jasnim poudarkom na etičnih zaščitnih ukrepih in rezultatih.

H02. AI v učenju in razvoju spretnosti
Priznanje izjemnih posameznih dosežkov ali serije dosežkov od začetka leta 2024 pri uporabi umetne inteligence za izboljšanje učenja, razvoja spretnosti ali izgradnje zmogljivosti delovne sile.

H03. Dosežki na področju načrtovanja in analize delovne sile na podlagi umetne inteligence
Priznanje pomembnih posameznih dosežkov ali serije dosežkov od začetka leta 2024 na področju uporabe analize, napovedovanja ali modeliranja na podlagi umetne inteligence za podporo načrtovanja delovne sile, načrtovanja zmogljivosti ali prihodnjih potreb po veščinah. Nominiranci morajo prikazati, kako so spoznanja umetne inteligence izboljšala odločanje, prožnost ali pripravljenost organizacije.

H04. Dosežki na področju upravljanja uspešnosti in kariere z umetno inteligenco
Priznanje pomembnih posameznih dosežkov ali serije dosežkov od začetka leta 2024, kjer je umetna inteligenca podprla upravljanje uspešnosti, določanje ciljev, povratne informacije ali razvoj kariere. Nominiranci morajo prikazati, kako je umetna inteligenca izboljšala preglednost, mentorstvo ali napredovanje v karieri, hkrati pa podprla pošteno in odgovorno ocenjevanje.

H05. Dosežki na področju izboljšanja zaposlovanja in najemanja z umetno inteligenco
Priznanje pomembnih posameznih dosežkov ali serije dosežkov od začetka leta 2024, kjer je bila umetna inteligenca uporabljena za izboljšanje procesov zaposlovanja, iskanja ustreznih kandidatov, pregledovanja ali najemanja. Nominiranci morajo izpostaviti učinkovitost, kakovost zaposlovanja, izkušnje kandidatov in ukrepe, sprejete za zmanjšanje pristranskosti in zagotovitev poštenosti.

H06. AI za vključevanje zaposlenih in izkušnje
Priznanje pomembnih posameznih dosežkov ali serije dosežkov od začetka leta 2024, kjer je bila AI uporabljena za izboljšanje vključevanja zaposlenih, poslušanja, povratnih informacij ali izkušenj na delovnem mestu. Primeri vključujejo analizo mnenj, inteligentne ankete, personalizirano komunikacijo ali AI-pogojene vpoglede, ki so privedli do merljivih izboljšanj vključevanja ali zadrževanja zaposlenih.

H07. Dosežki na področju kadrovskih operacij in izvajanja storitev, ki jih poganja umetna inteligenca
Priznanje pomembnih posameznih dosežkov ali serije dosežkov od začetka leta 2024, ko je umetna inteligenca izboljšala kadrovske operacije ali izvajanje storitev. Primeri vključujejo virtualne kadrovske asistente, inteligentno upravljanje primerov ali avtomatizacijo kadrovskih procesov, ki so izboljšali natančnost, hitrost, zadovoljstvo zaposlenih ali prilagodljivost.

H08. Dosežki na področju talentov in notranje mobilnosti, podprti z umetno inteligenco
Priznanje za izjemen posamezen dosežek ali vrsto dosežkov od začetka leta 2024 na področju uporabe umetne inteligence za podporo prepoznavanju talentov, usklajevanju veščin, načrtovanju delovne sile ali notranji mobilnosti.

H09. Ekipa leta za inovacije na področju delovne sile z umetno inteligenco
Priznanje kadrovski službi, ekipi za analizo kadrov ali večfunkcionalni ekipi, ki je od začetka leta 2024 pokazala izjemno vodstveno vlogo in sodelovanje pri izvajanju pobud na področju delovne sile, ki temeljijo na umetni inteligenci. Nominiranci morajo poudariti upravljanje, sprejetje, merljiv vpliv in odgovorne prakse umetne inteligence.

H10. Vodja leta na področju AI delovne sile
Priznanje posamezniku, vodji kadrovske službe, osebja ali delovne sile, ki je od začetka leta 2024 pokazal izjemno vodstveno sposobnost pri spodbujanju odgovorne uporabe AI v kadrovskih službah. Nominiranci morajo opisati vizijo, izvedbo, etično vodstvo in vpliv na organizacijo.

H11. Dosežek na področju etične umetne inteligence in upravljanja podatkov o ljudeh
Priznanje za izjemen posamezen dosežek ali vrsto dosežkov od začetka leta 2024, povezanih z odgovornim oblikovanjem, upravljanjem in uporabo umetne inteligence, algoritmov in podatkov o ljudeh na področju človeških virov.