Οι υποψηφιότητες που κέρδισαν στα βραβεία Stevie Awards for Great Employers 2025 μπορούν να υποβληθούν εκ νέου για εξέταση στα βραβεία του 2026. Εάν έχουν ενημερωθεί με πρόσφατα επιτεύγματα, μπορούν να υποβληθούν στις ίδιες κατηγορίες στις οποίες κέρδισαν. Εάν δεν έχουν ενημερωθεί, πρέπει να υποβληθούν σε κατηγορίες διαφορετικές από αυτές στις οποίες κέρδισαν.

Οι πληροφορίες που πρέπει να υποβληθούν ηλεκτρονικά για τις συμμετοχές σε αυτές τις κατηγορίες στον διαγωνισμό του 2026 περιλαμβάνουν

1. Γραπτές απαντήσεις στις ακόλουθες ερωτήσεις, που περιγράφουν τα επιτεύγματα για τα οποία υποβλήθηκε η υποψηφιότητα από την 1η Ιανουαρίου 2024, Ή ένα βίντεο διάρκειας έως πέντε (5) λεπτών που απαντά σε όλες τις ίδιες ερωτήσεις:
α. Περιγράψτε συνοπτικά τον υποψήφιο οργανισμό: την ιστορία και τις προηγούμενες επιδόσεις του (μέχρι 1.300 χαρακτήρες) Απαιτείται
β. Περιγράψτε τα επιτεύγματα από τις αρχές του 2024 που θέλετε να επισημάνετε στους κριτές (μέχρι 1.600 χαρακτήρες) Απαιτείται
γ. Εξηγήστε γιατί τα επιτεύγματα που έχετε επισημάνει είναι μοναδικά ή σημαντικά. Εάν είναι δυνατόν, συγκρίνετε τα επιτεύγματα με τις επιδόσεις άλλων φορέων στον κλάδο σας και/ή με τις προηγούμενες επιδόσεις του οργανισμού (έως 1.600 χαρακτήρες). Απαιτείται
δ. Αναφέρετε τυχόν συνημμένα υποστηρικτικά υλικά σε όλη την υποψηφιότητα και πώς αυτά αποδεικνύουν τους ισχυρισμούς που έχετε κάνει στην υποψηφιότητα (έως 1.500 χαρακτήρες). Προαιρετικό

2. Προαιρετικά (αλλά συνιστάται ιδιαίτερα), προσθέστε στην υποψηφιότητά σας έως και 10 συνδέσμους ιστοσελίδων ή/και αρχεία για να υποστηρίξετε την υποψηφιότητά σας στους κριτές. Αυτά μπορεί να είναι, για παράδειγμα, άρθρα Τύπου, δελτία Τύπου, βίντεο, δείγματα εργασίας, εσωτερικές ή εξωτερικές κριτικές ή σχόλια εργαζομένων.

H01. AI στην επίτευξη της πολυμορφίας, της ισότητας, της ένταξης και της έννοιας του «ανήκειν» (DEIB)
Αναγνώριση αξιοσημείωτων μεμονωμένων επιτευγμάτων ή σειράς επιτευγμάτων από τις αρχές του 2024, όπου η AI έχει χρησιμοποιηθεί για την υποστήριξη των στόχων DEIB στον χώρο εργασίας. Οι υποψηφιότητες πρέπει να περιγράφουν τον τρόπο με τον οποίο η AI συνέβαλε στον εντοπισμό κενών, στη μείωση των προκαταλήψεων, στη βελτίωση της εκπροσώπησης ή στην προώθηση της ένταξης, με σαφή έμφαση στις ηθικές διασφαλίσεις και τα αποτελέσματα.

H02. AI στην επίτευξη στόχων μάθησης και ανάπτυξης δεξιοτήτων
Αναγνώριση ενός αξιοσημείωτου μεμονωμένου επιτεύγματος ή μιας σειράς επιτευγμάτων από τις αρχές του 2024 στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της μάθησης, της ανάπτυξης δεξιοτήτων ή της ενίσχυσης των ικανοτήτων του εργατικού δυναμικού.

H03. Επίτευγμα στον τομέα του σχεδιασμού και της ανάλυσης του εργατικού δυναμικού με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης
Αναγνώριση αξιοσημείωτων μεμονωμένων επιτευγμάτων ή μιας σειράς επιτευγμάτων από τις αρχές του 2024 στη χρήση αναλύσεων, προβλέψεων ή μοντελοποίησης με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη του σχεδιασμού του εργατικού δυναμικού, του σχεδιασμού των ικανοτήτων ή των μελλοντικών αναγκών σε δεξιότητες. Οι υποψηφιότητες πρέπει να καταδεικνύουν τον τρόπο με τον οποίο οι πληροφορίες που προέρχονται από την τεχνητή νοημοσύνη βελτίωσαν τη λήψη αποφάσεων, την ευελιξία ή την οργανωτική ετοιμότητα.

H04. Επίτευγμα στη διαχείριση της απόδοσης και της σταδιοδρομίας με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης
Αναγνώριση αξιοσημείωτων μεμονωμένων επιτευγμάτων ή μιας σειράς επιτευγμάτων από τις αρχές του 2024, όπου η τεχνητή νοημοσύνη έχει υποστηρίξει τη διαχείριση της απόδοσης, τον καθορισμό στόχων, την ανατροφοδότηση ή την εξέλιξη της σταδιοδρομίας. Οι υποψηφιότητες πρέπει να αποδεικνύουν τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη βελτίωσε τη διαφάνεια, την καθοδήγηση ή την εξέλιξη της σταδιοδρομίας, υποστηρίζοντας παράλληλα τη δίκαιη και υπεύθυνη αξιολόγηση.

H05. Επίτευγμα στην ενίσχυση της πρόσληψης και της πρόσληψης προσωπικού με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης
Αναγνώριση αξιοσημείωτων μεμονωμένων επιτευγμάτων ή μιας σειράς επιτευγμάτων από τις αρχές του 2024, όπου η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιήθηκε για τη βελτίωση των διαδικασιών πρόσληψης, αντιστοίχισης υποψηφίων, επιλογής ή πρόσληψης. Οι υποψηφιότητες πρέπει να αναφέρονται στην αποτελεσματικότητα, την ποιότητα της πρόσληψης, την εμπειρία των υποψηφίων και τα μέτρα που ελήφθησαν για τον περιορισμό των προκαταλήψεων και τη διασφάλιση της δικαιοσύνης.

H06. Επίτευγμα στον τομέα της εμπλοκής και της εμπειρίας των εργαζομένων με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης
Αναγνώριση αξιοσημείωτων μεμονωμένων επιτευγμάτων ή μιας σειράς επιτευγμάτων από τις αρχές του 2024, όπου η τεχνητή νοημοσύνη έχει χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση της εμπλοκής, της ακρόασης, της ανατροφοδότησης ή της εμπειρίας των εργαζομένων στον χώρο εργασίας. Παραδείγματα περιλαμβάνουν την ανάλυση συναισθημάτων, τις έξυπνες έρευνες, τις εξατομικευμένες επικοινωνίες ή τις πληροφορίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και οδήγησαν σε μετρήσιμες βελτιώσεις στην εμπλοκή ή τη διατήρηση των εργαζομένων.

H07. Επίτευγμα στον τομέα των λειτουργιών και της παροχής υπηρεσιών ανθρώπινου δυναμικού με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης
Αναγνώριση αξιοσημείωτων μεμονωμένων επιτευγμάτων ή μιας σειράς επιτευγμάτων από τις αρχές του 2024, όπου η τεχνητή νοημοσύνη βελτίωσε τις λειτουργίες ή την παροχή υπηρεσιών ανθρώπινου δυναμικού. Παραδείγματα περιλαμβάνουν εικονικούς βοηθούς ανθρώπινου δυναμικού, έξυπνη διαχείριση υποθέσεων ή αυτοματοποίηση διαδικασιών ανθρώπινου δυναμικού που βελτίωσαν την ακρίβεια, την ταχύτητα, την ικανοποίηση των εργαζομένων ή την επεκτασιμότητα.

H08. Επίτευγμα με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα των ταλέντων και της εσωτερικής κινητικότητας
Αναγνώριση ενός αξιοσημείωτου μεμονωμένου επιτεύγματος ή μιας σειράς επιτευγμάτων από τις αρχές του 2024 στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη της αναγνώρισης ταλέντων, της αντιστοίχισης δεξιοτήτων, του σχεδιασμού του εργατικού δυναμικού ή της εσωτερικής κινητικότητας.

H09. Ομάδα καινοτομίας εργατικού δυναμικού με τεχνητή νοημοσύνη της χρονιάς
Αναγνώριση μιας ομάδας ανθρώπινου δυναμικού, ανάλυσης ανθρώπινου δυναμικού ή διαλειτουργικής ομάδας που επέδειξε εξαιρετική ηγεσία και συνεργασία στην υλοποίηση πρωτοβουλιών εργατικού δυναμικού με τεχνητή νοημοσύνη από τις αρχές του 2024. Οι υποψηφιότητες πρέπει να τονίζουν τη διακυβέρνηση, την υιοθέτηση, τον μετρήσιμο αντίκτυπο και τις υπεύθυνες πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης.

H10. Ηγέτης του Έτους στον τομέα του Ανθρώπινου Δυναμικού με Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
Αναγνώριση ενός ατόμου που είναι ηγέτης στον τομέα των ανθρώπινων πόρων, του ανθρώπινου δυναμικού ή του εργατικού δυναμικού και έχει επιδείξει εξαιρετική ηγεσία στην προώθηση της υπεύθυνης χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στους ανθρώπινους πόρους από τις αρχές του 2024. Οι υποψηφιότητες πρέπει να περιγράφουν το όραμα, την εκτέλεση, την ηθική ηγεσία και τον οργανωτικό αντίκτυπο.

H11. Επίτευγμα ηθικής τεχνητής νοημοσύνης και διακυβέρνησης δεδομένων ανθρώπινου δυναμικού
Αναγνώριση ενός αξιοσημείωτου μεμονωμένου επιτεύγματος ή μιας σειράς επιτευγμάτων από τις αρχές του 2024 που σχετίζονται με τον υπεύθυνο σχεδιασμό, τη διακυβέρνηση και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, των αλγορίθμων και των δεδομένων ανθρώπινου δυναμικού στον τομέα των ανθρώπινων πόρων.