The Stevie® Awards for Great EmployersКатегории достижений в области искусственного интеллекта | The Stevie® Awards for Great Employers
logo

Категории достижений в области искусственного интеллекта

Номинации, победившие в конкурсе Stevie Awards for Great Employers 2025 года, могут быть повторно представлены на рассмотрение в конкурсе 2026 года. Если они были обновлены с учетом последних достижений, их можно подать в те же категории, в которых они победили. Если они не были обновлены, их необходимо подать в категории, отличные от тех, в которых они победили.

Информация, которая должна быть представлена онлайн для участия в этих категориях в конкурсе 2026 года, включает

1. Письменные ответы на следующие вопросы с описанием достижений, за которые была выдвинута номинация, с 1 января 2024 года, ИЛИ видеоролик продолжительностью до пяти (5) минут, в котором даны ответы на все те же вопросы:
a. Кратко опишите номинированную организацию: ее историю и прошлые достижения (до 1300 символов) Обязательно
b. Опишите достижения с начала 2024 года, на которые вы хотите обратить внимание жюри (до 1600 символов) Обязательно
c. Объясните, почему выделенные вами достижения являются уникальными или значимыми. По возможности сравните эти достижения с результатами других игроков в вашей отрасли и/или с прошлыми результатами организации (до 1600 символов). Обязательно
г. Укажите все приложения с подтверждающими материалами в этой номинации и объясните, как они подтверждают ваши утверждения в этой номинации (до 1500 символов). Необязательно

2. Необязательно (но настоятельно рекомендуется), добавьте к своей заявке до 10 ссылок на веб-страницы и/или загруженных документов, чтобы подкрепить свои аргументы перед жюри. Это могут быть, например, статьи в прессе, пресс-релизы, видео, образцы работ, внутренние или внешние обзоры или отзывы сотрудников.

H01. ИИ в достижении разнообразия, равенства, инклюзивности и принадлежности (DEIB)
Признание заметных отдельных достижений или серии достижений с начала 2024 года, когда ИИ использовался для поддержки целей DEIB на рабочем месте. В номинациях должно быть описано, как ИИ способствовал выявлению пробелов, уменьшению предвзятости, улучшению представительства или содействию инклюзивности, с четким акцентом на этические гарантии и результаты.

H02. Достижения в области обучения и развития навыков с помощью ИИ
Признание заметных отдельных достижений или серии достижений с начала 2024 года в использовании искусственного интеллекта для улучшения обучения, развития навыков или наращивания потенциала рабочей силы.

H03. Достижения в области планирования и аналитики рабочей силы на основе ИИ
Признание заметных отдельных достижений или ряда достижений с начала 2024 года в области использования аналитики, прогнозирования или моделирования на основе ИИ для поддержки планирования рабочей силы, планирования потенциала или будущих потребностей в навыках. Номинации должны демонстрировать, как аналитика ИИ улучшила процесс принятия решений, гибкость или готовность организации.

H04. Достижения в области управления производительностью и карьерой с помощью ИИ
Признание заметных отдельных достижений или ряда достижений с начала 2024 года, когда ИИ поддерживал управление производительностью, постановку целей, обратную связь или карьерный рост. Номинации должны демонстрировать, как ИИ улучшил прозрачность, коучинг или карьерный рост, одновременно поддерживая справедливую и ответственную оценку.

H05. Достижения в области рекрутинга и найма с использованием ИИ
Признание заметных отдельных достижений или ряда достижений с начала 2024 года, когда ИИ использовался для улучшения процессов рекрутинга, подбора кандидатов, отбора или найма. Номинации должны касаться эффективности, качества найма, опыта кандидатов и мер, принятых для снижения предвзятости и обеспечения справедливости.

H06. Достижения в области использования ИИ для повышения вовлеченности и улучшения опыта сотрудников
Признание заметных отдельных достижений или серии достижений с начала 2024 года, когда ИИ использовался для повышения вовлеченности сотрудников, улучшения их восприятия, обратной связи или опыта на рабочем месте. Примеры включают анализ настроений, интеллектуальные опросы, персонализированные коммуникации или аналитические данные на основе ИИ, которые привели к заметному улучшению вовлеченности или удержания сотрудников.

H07. Достижения в области HR-операций и предоставления услуг на основе ИИ
Признание заметных отдельных достижений или серии достижений с начала 2024 года, когда ИИ улучшил HR-операции или предоставление услуг. Примеры включают виртуальных HR-ассистентов, интеллектуальное управление делами или автоматизацию HR-процессов, которые повысили точность, скорость, удовлетворенность сотрудников или масштабируемость.

H08. Достижения в области талантов и внутренней мобильности с использованием ИИ
Признание за одно выдающееся достижение или серию достижений с начала 2024 года в области использования искусственного интеллекта для поддержки выявления талантов, сопоставления навыков, планирования кадровых ресурсов или внутренней мобильности.

H09. Команда года в области инноваций в сфере искусственного интеллекта в управлении персоналом
Признание HR-команды, команды по аналитике персонала или межфункциональной команды, продемонстрировавшей исключительное лидерство и сотрудничество в реализации инициатив в области искусственного интеллекта в управлении персоналом с начала 2024 года. Номинации должны подчеркивать управление, внедрение, измеримое воздействие и ответственные практики в области искусственного интеллекта.

H10. Лидер года в области ИИ и трудовых ресурсов
Награда присуждается отдельному лидеру в области HR, персонала или трудовых ресурсов, продемонстрировавшему выдающееся лидерство в продвижении ответственного использования ИИ в области человеческих ресурсов с начала 2024 года. В номинациях должны быть описаны видение, исполнение, этическое лидерство и влияние на организацию.

H11. Достижения в области этического ИИ и управления данными о персонале
Награда присуждается за одно выдающееся достижение или серию достижений с начала 2024 года, связанных с ответственным проектированием, управлением и использованием искусственного интеллекта, алгоритмов и данных о персонале в сфере человеческих ресурсов.