Leader nel campo dei dati aziendali, dell’intelligenza artificiale e delle architetture cloud, con oltre 20 anni di esperienza nella guida di processi di trasformazione digitale su larga scala in ambito sanitario, nel settore retail (aziende Fortune 30), nel settore automobilistico e nel settore pubblico. Coniuga una profonda competenza tecnica, una leadership strategica e la collaborazione con il mondo accademico per promuovere l’innovazione, la strategia aziendale in materia di dati e la preparazione della forza lavoro.

Dirigente esperto nel settore dell'ingegneria, impegnato nella trasformazione digitale su scala aziendale nei settori dei servizi finanziari e assicurativi. Ha guidato iniziative di grande impatto relative alla modernizzazione dei sistemi finanziari, alle migrazioni di dati su larga scala, all'ottimizzazione dei mainframe e allo sviluppo di piattaforme sicure e cloud-native. È rinomato per la progettazione di soluzioni resilienti e scalabili, in linea con gli obiettivi strategici aziendali.

Subbarao è un professionista del cloud e della tecnologia con una vasta esperienza in AWS, IA generativa, architettura di rete e automazione delle infrastrutture. Con oltre 15 riconoscimenti professionali e certificazioni esterne, l’impegno verso l’eccellenza e il successo dei clienti è stato una costante nel corso della sua carriera. Subbarao è appassionato di mentoring, condivisione delle conoscenze e sostegno alla crescita dei team.

Aniket è responsabile della strategia relativa alla catena di approvvigionamento e alle operazioni presso Amazon, dove si occupa in particolare dell’ottimizzazione della rete, dell’automazione e della pianificazione della capacità su vasta scala. Il suo percorso professionale unisce la formazione in ingegneria industriale a un’esperienza concreta nella gestione operativa, avendo gestito attività che spaziano da reti con volumi giornalieri superiori a 50 milioni a portafogli di pianificazione degli investimenti del valore di 4 miliardi di dollari. Prima di entrare in Amazon, Aniket ha lavorato presso Walmart, dove era a capo delle operazioni di distribuzione ad alto volume.

Swechcha Gurram è un'esperta di dati con oltre 18 anni di esperienza professionale nei settori della pubblica amministrazione, dei servizi finanziari, della tecnologia, della sanità e dell'energia. Vanta una solida esperienza nella visualizzazione dei dati, nell'analisi predittiva, nell'analisi statistica e nell'apprendimento automatico ed è esperta in processi ETL, reporting e modellazione dei dati.

Nisrine guida la trasformazione aziendale in ambiti quali ERP, digitale e programmi su larga scala. Con oltre 16 anni di esperienza internazionale nei settori aerospaziale, farmaceutico e presso aziende Fortune 500, Nisrine è specializzata nella definizione di strategie, piani d’azione e modelli di esecuzione che integrano tecnologia, finanza e operazioni su larga scala.

Responsabile operativo e ricercatore specializzato in Lean Six Sigma, ingegneria di produzione e miglioramento continuo. Si occupa in particolare dell’integrazione delle tecnologie dell’Industria 4.0/5.0, tra cui i controlli di processo basati sull’intelligenza artificiale e i gemelli digitali, al fine di ottimizzare la logistica della catena di approvvigionamento, mitigare i rischi operativi e promuovere l’eccellenza della forza lavoro nei settori agroalimentare e agricolo.

Adinarayana Reddy Lakku è un analista senior del rischio di credito e stratega nel campo dell’intelligenza artificiale con oltre 19 anni di esperienza nel settore bancario. Sviluppa modelli di rischio di credito conformi alle normative, analisi predittive e sistemi di rilevamento delle frodi utilizzando SAS Viya, Python, SQL, Snowflake, Tableau e piattaforme cloud. Ha conseguito un Master in Informatica Applicata (MCA) e una certificazione in intelligenza artificiale del MIT, e si occupa di applicare il machine learning e l’intelligenza artificiale generativa per migliorare la governance del rischio. Si concentra su un’intelligenza artificiale scalabile ed etica.

Mark Angel è specialista internazionale in banche del sangue e CLS, docente nazionale MLS/ASCPi, membro del Comitato educativo ad hoc per l’immunoematologia di PAMET-USA, membro del Comitato e del Gruppo di lavoro dell’AABB, nonché specialista tecnico in banche del sangue e servizi trasfusionali.

ShivaLeela Nallapaneni è una Data Engineer con oltre 10 anni di esperienza nella realizzazione di piattaforme dati scalabili e cloud-native. È specializzata in AWS, Spark, Kafka, Snowflake e pipeline ETL su larga scala che supportano l’analisi dei dati aziendali. In qualità di membro della giuria, adotta un approccio altamente tecnico, obiettivo e incentrato sull’impatto, valutando le soluzioni in base a innovazione, rigore, scalabilità e valore concreto.

Benjamin Sisima Ofuru è uno statistico di alto livello e un esperto di scienza dei dati con oltre 12 anni di esperienza nel campo delle statistiche ufficiali, dell’analisi economica e della ricerca orientata alle politiche. Attualmente ricopre il ruolo di responsabile della Divisione Pianificazione Aziendale presso l’Ufficio Nazionale di Statistica (NBS) della Nigeria, dove guida iniziative statistiche strategiche di grande impatto a livello nazionale e internazionale.

Prashant è un Senior Full Stack Engineering Leader con quasi 20 anni di esperienza nella promozione dell'automazione basata sull'intelligenza artificiale, dei flussi di lavoro intelligenti e della produttività aziendale nel settore dei servizi finanziari. Presso John Hancock, progetta soluzioni di intelligenza artificiale scalabili e regolamentate che modernizzano i processi legacy, rafforzano il processo decisionale e generano un impatto operativo misurabile.

Sundhar Ram è Principal Software Engineer presso Amazon, con oltre 14 anni di esperienza nello sviluppo di servizi distribuiti, applicazioni edge per l’orchestrazione robotica e applicazioni web e native multipiattaforma su scala senza pari a livello mondiale. È responsabile della guida e del tutoraggio di team di sviluppo software composti da oltre 100 ingegneri.

Pabitra è un dirigente del settore tecnologico riconosciuto a livello mondiale, con oltre due decenni di esperienza nella gestione di progetti di ingegneria del software, nell’implementazione agile di iniziative digitali, nella gestione del cambiamento aziendale, nell’e-commerce e nella governance dei dati all’interno di aziende globali. Attualmente ricopre il ruolo di vicepresidente e responsabile senior della gestione del cambiamento all’interno del team Enterprise AI and Data.

Gabriel Schaepman è responsabile del settore Formazione e Sviluppo presso Swiss Re e vanta oltre 30 anni di esperienza nello sviluppo delle competenze, nell’eccellenza nelle vendite e nella formazione basata sull’intelligenza artificiale. Innovatore pluripremiato e membro della giuria internazionale nel settore delle risorse umane, aiuta le organizzazioni a trasformare le proprie prestazioni attraverso la formazione moderna e la tecnologia.

Liubov Shchigoleva è COO di Qualtir, un’azienda svizzera specializzata in soluzioni SaaS i cui strumenti basati su Google Workspace, tra cui GPT Workspace e TasksBoard, sono utilizzati da oltre 15 milioni di professionisti in più di 180 paesi. Con un master in logistica, ha fatto carriera partendo dall’assistenza clienti fino a raggiungere i vertici aziendali, dove supervisiona le operazioni globali e i team interfunzionali.

Pallavi è vicepresidente del marketing di prodotto presso U.S. Bank e vanta oltre 10 anni di esperienza nei settori del fintech, delle startup e dei servizi bancari aziendali. È specializzata in marketing basato sull’intelligenza artificiale, crescita digitale e acquisizione di clienti. Ritiene che la strategia consista nella semplificazione, trasformando la complessità in un impatto scalabile. Nella valutazione dell’innovazione adotta un approccio basato sui dati e incentrato sul cliente.

Stela è una dirigente di alto livello con una vasta esperienza in strategia di vendita, crescita organizzativa e operazioni internazionali. Ha ricoperto ruoli dirigenziali presso Modis (parte del Gruppo Adecco), dove ha ricoperto la carica di Direttore Vendite EMEA, guidando l’espansione regionale e creando team altamente performanti in diversi mercati europei. Nel corso della sua carriera, ha fatto carriera partendo dalla prima linea.

Thangam Vaiyapuri è un leader esperto nel settore tecnologico e un architetto specializzato in dati e intelligenza artificiale, con oltre 20 anni di esperienza nel settore bancario e dei servizi finanziari. Le sue competenze spaziano dall’investment banking al consumer banking e al retail banking, fino alla gestione patrimoniale. Attualmente ricopre il ruolo di Resident Solutions Architect presso Databricks Inc., dove è specializzato in Big Data.

Kuppusamy è un leader nel campo dell'ingegneria cloud e DevOps con oltre 25 anni di esperienza in infrastrutture aziendali, AWS, Kubernetes, automazione e ingegneria delle piattaforme. Contribuisce attivamente alla ricerca attraverso le sue pubblicazioni e, in qualità di membro della giuria di premi internazionali, apporta la sua competenza nel settore e la sua visione tecnica alla valutazione dell'innovazione, dell'eccellenza e dell'impatto sul business.

Responsabile di progetto strategico incaricato di promuovere iniziative regionali in ambito IT in Europa. Dirige vari programmi di aggiornamento professionale, attività di comunicazione e coinvolgimento; promuove lo sviluppo dei talenti, la cultura organizzativa e la collaborazione transnazionale e regionale. Vanta una solida esperienza nel campo del miglioramento continuo e della gestione della qualità, è appassionato di apprendimento ed è animato da una mentalità orientata alla crescita.

Madhusudhana Rao Yeluri è un responsabile tecnico di progetto con oltre 26 anni di esperienza nel settore IT nell’analisi, progettazione, pianificazione, definizione del budget e realizzazione di applicazioni aziendali e prodotti IT, ottenendo i migliori risultati in linea con la visione aziendale, il budget e le scadenze. Ha realizzato e consegnato con successo diverse soluzioni altamente scalabili.