Lider w dziedzinie danych korporacyjnych, sztucznej inteligencji i architektury chmurowej, posiadający ponad 20-letnie doświadczenie w prowadzeniu transformacji cyfrowej na dużą skalę w organizacjach z branży opieki zdrowotnej, sieci handlowych z listy Fortune 30, motoryzacyjnej oraz sektora publicznego. Łączy dogłębną wiedzę techniczną, przywództwo strategiczne i współpracę akademicką w celu wspierania innowacji, rozwoju strategii dotyczącej danych korporacyjnych oraz przygotowania kadr.

Doświadczony lider w dziedzinie inżynierii, realizujący transformację cyfrową na skalę przedsiębiorstwa w sektorach usług finansowych i ubezpieczeń. Kierował znaczącymi inicjatywami obejmującymi modernizację systemów finansowych, migracje danych na dużą skalę, optymalizację systemów mainframe oraz tworzenie bezpiecznych platform natywnych dla chmury. Znany z projektowania odpornych i skalowalnych rozwiązań dostosowanych do strategicznych celów biznesowych.

Subbarao jest specjalistą w dziedzinie chmury obliczeniowej i technologii, posiadającym bogate doświadczenie w zakresie AWS, generatywnej sztucznej inteligencji, architektury sieciowej oraz automatyzacji infrastruktury. Jest laureatem ponad 15 nagród branżowych i posiada liczne certyfikaty zewnętrzne, a dążenie do doskonałości i sukcesu klientów stanowi stały element jego kariery. Subbarao z pasją zajmuje się mentoringiem, dzieleniem się wiedzą oraz wspieraniem rozwoju zespołów.

Aniket kieruje działem strategii łańcucha dostaw i operacji w firmie Amazon, gdzie zajmuje się optymalizacją sieci, automatyzacją oraz planowaniem zdolności produkcyjnych na ogromną skalę. Jego doświadczenie łączy inżynierię przemysłową z praktycznym kierowaniem operacjami; zarządzał zarówno sieciami obsługującymi ponad 50 mln przesyłek dziennie, jak i portfelami planowania kapitałowego o wartości 4 mld dolarów. Przed rozpoczęciem pracy w Amazonie Aniket pracował w Walmart, gdzie kierował operacjami dystrybucji na dużą skalę.

Swechcha Gurram jest ekspertką w dziedzinie danych z ponad 18-letnim doświadczeniem zawodowym w sektorach administracji publicznej, usług finansowych, technologii, opieki zdrowotnej i energetyki. Posiada bogate doświadczenie w zakresie wizualizacji danych, analizy predykcyjnej, analizy statystycznej oraz uczenia maszynowego, a także biegle posługuje się procesami ETL, raportowaniem i modelowaniem danych.

Nisrine kieruje procesami transformacji przedsiębiorstw w obszarach systemów ERP, transformacji cyfrowej oraz programów realizowanych na dużą skalę. Dzięki ponad 16-letniemu doświadczeniu zdobytemu na całym świecie w branżach lotniczej i kosmicznej, farmaceutycznej oraz w organizacjach z listy Fortune 500, Nisrine specjalizuje się w opracowywaniu strategii, planów działania i modeli wdrażania, które integrują technologie, finanse i operacje na dużą skalę.

Kierownik ds. operacyjnych i badacz specjalizujący się w metodologii Lean Six Sigma, inżynierii produkcji oraz ciągłym doskonaleniu. Koncentruje się na wdrażaniu technologii Przemysłu 4.0/5.0, w tym sterowania procesami opartego na sztucznej inteligencji oraz cyfrowych bliźniaków, w celu optymalizacji logistyki łańcucha dostaw, ograniczania ryzyka operacyjnego oraz dążenia do doskonałości kadry pracowniczej w sektorach spożywczym i rolno-spożywczym.

Adinarayana Reddy Lakku jest starszym analitykiem ds. ryzyka kredytowego i strategiem ds. sztucznej inteligencji z ponad 19-letnim doświadczeniem w sektorze bankowym. Tworzy zgodne z przepisami modele ryzyka kredytowego, analizy predykcyjne oraz systemy wykrywania oszustw, wykorzystując SAS Viya, Python, SQL, Snowflake, Tableau oraz platformy chmurowe. Posiada tytuł magistra informatyki (MCA) oraz certyfikat MIT w zakresie sztucznej inteligencji, a także zajmuje się wdrażaniem uczenia maszynowego i generatywnej sztucznej inteligencji w celu poprawy zarządzania ryzykiem. Koncentruje się na skalowalnej i etycznej sztucznej inteligencji.

Mark Angel jest międzynarodowym specjalistą ds. banków krwi oraz certyfikowanym technikiem laboratoryjnym (CLS), krajowym wykładowcą w ramach programów MLS/ASCPi, członkiem doraźnej komisji edukacyjnej PAMET-USA ds. immunohematologii, członkiem komisji i grupy roboczej AABB, a także specjalistą technicznym ds. banków krwi i usług transfuzjologicznych.

ShivaLeela Nallapaneni jest inżynierką danych z ponad 10-letnim doświadczeniem w tworzeniu skalowalnych, natywnych dla chmury platform danych. Specjalizuje się w AWS, Sparku, Kafce, Snowflake oraz wielkoskalowych potokach ETL, które stanowią podstawę analityki korporacyjnej. Jako członkini jury kieruje się podejściem wysoce technicznym, obiektywnym i zorientowanym na efekty, oceniając rozwiązania pod kątem innowacyjności, rygoru, skalowalności oraz rzeczywistej wartości.

Benjamin Sisima Ofuru jest starszym statystykiem i specjalistą w dziedzinie nauki o danych, posiadającym ponad 12-letnie doświadczenie w zakresie statystyki urzędowej, analizy ekonomicznej oraz badań ukierunkowanych na kształtowanie polityki. Obecnie pełni funkcję kierownika Wydziału Planowania Korporacyjnego w Krajowym Urzędzie Statystycznym (NBS) w Nigerii, gdzie kieruje mającymi duże znaczenie krajowymi i międzynarodowymi strategicznymi inicjatywami statystycznymi.

Prashant jest starszym kierownikiem ds. inżynierii full-stack z prawie 20-letnim doświadczeniem w rozwijaniu automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji, inteligentnych przepływów pracy oraz wydajności przedsiębiorstw w sektorze usług finansowych. W firmie John Hancock zajmuje się projektowaniem skalowalnych i podlegających odpowiednim regulacjom rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, które modernizują dotychczasowe procesy, usprawniają procesy decyzyjne i przynoszą wymierne korzyści operacyjne.

Sundhar Ram jest głównym inżynierem oprogramowania w firmie Amazon i posiada ponad 14-letnie doświadczenie w tworzeniu usług rozproszonych, aplikacji brzegowych do koordynacji robotów oraz wieloplatformowych aplikacji internetowych i natywnych na największą skalę na świecie. Kieruje zespołami programistów liczącymi ponad 100 inżynierów i pełni rolę ich mentora.

Pabitra jest uznanym na całym świecie menedżerem ds. technologii, posiadającym ponad dwudziestoletnie doświadczenie w kierowaniu projektami inżynierii oprogramowania, wdrażaniu metodologii Agile w inicjatywach cyfrowych, zarządzaniu zmianami w przedsiębiorstwach, handlu elektronicznym oraz zarządzaniu danymi w międzynarodowych korporacjach. Obecnie pełni funkcję wiceprezesa i starszego kierownika ds. wdrażania zmian w zespole ds. sztucznej inteligencji i danych w przedsiębiorstwie.

Gabriel Schaepman jest kierownikiem ds. szkoleń i rozwoju w firmie Swiss Re i posiada ponad 30-letnie doświadczenie w zakresie budowania kompetencji, doskonalenia sprzedaży oraz szkoleń opartych na sztucznej inteligencji. Jako wielokrotnie nagradzany innowator i międzynarodowy ekspert w dziedzinie zasobów ludzkich pomaga organizacjom poprawiać wyniki dzięki nowoczesnym metodom szkoleniowym i technologiom.

Liubov Shchigoleva pełni funkcję dyrektora operacyjnego (COO) w Qualtir, szwajcarskiej firmie oferującej rozwiązania SaaS, której narzędzia Google Workspace – w tym GPT Workspace i TasksBoard – obsługują ponad 15 mln profesjonalistów w ponad 180 krajach. Posiadając tytuł magistra logistyki, przeszła drogę kariery od działu obsługi klienta aż do kadry kierowniczej najwyższego szczebla, gdzie nadzoruje globalną działalność operacyjną oraz zespoły międzyfunkcyjne.

Pallavi pełni funkcję wiceprezes ds. marketingu produktów w U.S. Bank i posiada ponad 10-letnie doświadczenie w branży fintech, w start-upach oraz w bankowości korporacyjnej. Specjalizuje się w marketingu opartym na sztucznej inteligencji, rozwoju cyfrowym oraz pozyskiwaniu klientów. Uważa, że strategia polega na upraszczaniu – przekształcaniu złożoności w skalowalny efekt. Przy ocenie innowacji kieruje się podejściem opartym na danych i zorientowanym na klienta.

Stela jest doświadczoną menedżerką wyższego szczebla, posiadającą bogate doświadczenie w zakresie strategii sprzedaży, rozwoju organizacyjnego oraz działalności międzynarodowej. Pełniła funkcje kierownicze w firmie Modis (należącej do Grupy Adecco), gdzie jako dyrektor ds. sprzedaży na region EMEA kierowała ekspansją regionalną i budowała wysokowydajne zespoły na wielu rynkach europejskich. W trakcie swojej kariery zawodowej pięła się po szczeblach kariery, zaczynając od pracy na pierwszej linii.

Thangam Vaiyapuri jest doświadczonym liderem w dziedzinie technologii oraz architektem ds. danych i sztucznej inteligencji, posiadającym ponad 20-letnie doświadczenie w branży bankowości i usług finansowych. Jego wiedza specjalistyczna obejmuje bankowość inwestycyjną, bankowość konsumencką i detaliczną oraz zarządzanie majątkiem. Obecnie pełni funkcję rezydenta ds. architektury rozwiązań w firmie Databricks Inc., specjalizując się w dziedzinie Big Data.

Kuppusamy jest liderem w dziedzinie inżynierii chmury obliczeniowej i DevOps, posiadającym ponad 25-letnie doświadczenie w zakresie infrastruktury korporacyjnej, AWS, Kubernetes, automatyzacji oraz inżynierii platform. Aktywnie angażuje się w działalność badawczą poprzez publikacje, a jako członek międzynarodowego jury konkursowego wnosi do oceny innowacyjności, doskonałości i wpływu na biznes swoją branżową wiedzę specjalistyczną oraz wgląd techniczny.

Strategiczny kierownik projektu odpowiedzialny za realizację inicjatyw regionalnych w ramach działu IT w Europie. Kieruje różnorodnymi programami podnoszenia kwalifikacji, działaniami komunikacyjnymi oraz inicjatywami zwiększającymi zaangażowanie pracowników; wspiera rozwój talentów, kulturę organizacyjną oraz współpracę między krajami i regionami. Posiada bogate doświadczenie w zakresie ciągłego doskonalenia i zarządzania jakością, jest pasjonatem nauki i kieruje się nastawieniem na rozwój.

Madhusudhana Rao Yeluri jest kierownikiem technicznym projektów z ponad 26-letnim doświadczeniem w branży IT w zakresie analizy, projektowania, planowania, budżetowania oraz wdrażania aplikacji korporacyjnych i produktów informatycznych, osiągając najlepsze wyniki zgodnie z wizją firmy, budżetem i terminami. Z powodzeniem wdrożył i dostarczył różne rozwiązania o wysokiej skalowalności.