A vállalati adatkezelés, a mesterséges intelligencia és a felhőalapú architektúra területén vezető szakember, aki több mint 20 éves tapasztalattal rendelkezik az egészségügy, a Fortune 30-as kiskereskedelmi vállalatok, az autóipar és a közszféra szervezeteiben végrehajtott nagyszabású digitális átalakulások irányításában. Mélyreható műszaki szakértelmét, stratégiai vezetői képességeit és az akadémiai együttműködéseket ötvözi az innováció, a vállalati adatstratégia és a munkaerő felkészültségének előmozdítása érdekében.

Tapasztalt mérnöki vezető, aki a pénzügyi szolgáltatások és a biztosítási szektorokban vállalati szintű digitális átalakulást valósít meg. Jelentős hatással bíró kezdeményezéseket vezetett, amelyek között szerepelt a pénzügyi rendszerek modernizálása, nagyszabású adatmigrációk, a mainframe-rendszerek optimalizálása, valamint biztonságos, felhőalapú platformok fejlesztése. Arról ismert, hogy a stratégiai üzleti célokkal összhangban rugalmas, skálázható megoldásokat tervez.

Subbarao egy felhőalapú és technológiai szakember, aki mélyreható tapasztalattal rendelkezik az AWS, a generatív mesterséges intelligencia, a hálózati architektúra és az infrastruktúra-automatizálás terén. Több mint 15 szakmai díjjal és külső tanúsítvánnyal rendelkezik, és karrierje során végig kiemelkedő teljesítményre és az ügyfelek sikerére törekedett. Subbarao nagy lelkesedéssel foglalkozik mások mentorálásával, a tudásmegosztással és a csapatok fejlődésének elősegítésével.

Aniket az Amazon ellátási lánc- és üzemeltetési stratégiáját irányítja, ahol a hálózatoptimalizálásra, az automatizálásra és a hatalmas léptékű kapacitástervezésre összpontosít. Szakmai háttere ötvözi az ipari mérnöki tudást a gyakorlati üzemeltetési vezetői tapasztalatokkal; korábban mindennapi forgalma 50 milliót meghaladó hálózatoktól kezdve a 4 milliárd dolláros beruházási tervezési portfóliókig mindenféle területet irányított. Az Amazont megelőzően Aniket a Walmartnál dolgozott, ahol nagy volumenű disztribúciós tevékenységeket vezetett.

Swechcha Gurram adatszakértő, aki több mint 18 éves szakmai tapasztalattal rendelkezik a kormányzati, pénzügyi szolgáltatási, technológiai, egészségügyi és energetikai szektorokban. Széles körű ismeretekkel rendelkezik az adatvizualizáció, a prediktív elemzés, a statisztikai elemzés és a gépi tanulás terén, valamint jártas az ETL-folyamatokban, a jelentéskészítésben és az adatmodellezésben.

Nisrine az ERP-, digitális és nagyszabású programkörnyezetekben végbemenő vállalati átalakulási folyamatokat irányítja. Több mint 16 éves, a repülőgépiparban, a gyógyszeriparban és a Fortune 500-as vállalatoknál szerzett globális tapasztalatával Nisrine arra specializálódott, hogy olyan stratégiákat, ütemterveket és végrehajtási modelleket dolgozzon ki, amelyek nagy léptékben integrálják a technológiát, a pénzügyeket és az operatív tevékenységeket.

Műveleti vezető és kutató, aki a Lean Six Sigma, a gyártástechnika és a folyamatos fejlesztés területére specializálódott. Fő tevékenységi köre az Ipar 4.0/5.0 technológiák – többek között a mesterséges intelligencián alapuló folyamatirányítás és a digitális ikeralkalmazások – integrálása az ellátási lánc logisztikájának optimalizálása, az üzemeltetési kockázatok csökkentése, valamint a munkaerő teljesítményének javítása érdekében az élelmiszer- és agráriparban.

Adinarayana Reddy Lakku vezető hitelkockázati elemző és mesterséges intelligencia-stratéga, aki több mint 19 éves tapasztalattal rendelkezik a banki szektorban. A SAS Viya, a Python, az SQL, a Snowflake, a Tableau és felhőalapú platformok segítségével szabályozási előírásoknak megfelelő hitelkockázati modelleket, prediktív elemzéseket és csalásfelismerő rendszereket fejleszt. MCA diplomával és MIT mesterséges intelligencia-tanúsítvánnyal rendelkezik, és a gépi tanulás (ML) valamint a generatív mesterséges intelligencia alkalmazásával a kockázatkezelés hatékonyságának javításán dolgozik. Főként a skálázható és etikus mesterséges intelligenciára összpontosít.

Mark Angel nemzetközi vérbanki szakértő és CLS-minősítéssel rendelkező szakember, az MLS/ASCPi országos előadója, a PAMET-USA immunohematológiai ad hoc oktatási bizottságának tagja, az AABB bizottságának és munkacsoportjának tagja, valamint vérbanki és transzfúziós szolgáltatások technikai szakértője.

ShivaLeela Nallapaneni adatmérnök, aki több mint 10 éves tapasztalattal rendelkezik a skálázható, felhőalapú adatplatformok fejlesztésében. Szakterülete az AWS, a Spark, a Kafka, a Snowflake, valamint a nagy léptékű ETL-folyamatok, amelyek a vállalati elemzéseket támogatják. Zsűritagként rendkívül technikai, objektív és eredményközpontú megközelítést alkalmaz, és a megoldásokat az innováció, a precízség, a skálázhatóság és a gyakorlati érték szempontjából értékeli.

Benjamin Sisima Ofuru vezető statisztikus és adatelemzési szakember, aki több mint 12 éves tapasztalattal rendelkezik a hivatalos statisztika, a gazdasági elemzés és a politikai döntéshozatalra irányuló kutatás területén. Jelenleg a nigériai Nemzeti Statisztikai Hivatal (NBS) vállalati tervezési osztályának vezetője, ahol nagy hatással bíró hazai és nemzetközi stratégiai statisztikai kezdeményezéseket irányít.

Prashant egy vezető full-stack mérnöki vezető, aki közel 20 éves tapasztalattal rendelkezik a mesterséges intelligencia által vezérelt automatizálás, az intelligens munkafolyamatok és a vállalati termelékenység fejlesztése terén a pénzügyi szolgáltatások ágazatában. A John Hancocknál olyan skálázható, szabályozott mesterséges intelligencia-megoldásokat tervez, amelyek modernizálják a hagyományos folyamatokat, megerősítik a döntéshozatalt, és mérhető működési hatást eredményeznek.

Sundhar Ram az Amazon vezető szoftvermérnöke, aki több mint 14 éves tapasztalattal rendelkezik elosztott szolgáltatások, robotok irányítására szolgáló peremalkalmazások, valamint platformok közötti webes és natív alkalmazások fejlesztésében a világ legnagyobb léptékében. Több mint 100 mérnökből álló szoftvercsapatokat irányít és mentorál.

Pabitra egy világszerte elismert technológiai vezető, aki több mint két évtizedes tapasztalattal rendelkezik szoftverfejlesztési projektek irányításában, digitális kezdeményezések agilis bevezetésében, vállalati változásmenedzsmentben, e-kereskedelemben és adatkezelésben globális vállalatoknál. Jelenleg alelnökként és vezető változásmenedzsment-felelősként dolgozik az Enterprise AI and Data csapatban.

Gabriel Schaepman a Swiss Re tanulási és fejlesztési vezetője, aki több mint 30 éves tapasztalattal rendelkezik a kompetenciák fejlesztése, az értékesítési kiválóság és a mesterséges intelligencián alapuló tanulás terén. Díjnyertes innovátor és nemzetközi HR-zsűritagként segíti a szervezeteket abban, hogy a modern tanulási módszerek és technológiák segítségével javítsák teljesítményüket.

Liubov Shchigoleva a Qualtir ügyvezető igazgatója, egy svájci SaaS-vállalatnál, amelynek Google Workspace-eszközei – köztük a GPT Workspace és a TasksBoard – több mint 15 millió szakembert szolgálnak ki több mint 180 országban. Logisztikai mesterdiplomával a háta mögött az ügyfélszolgálattól egészen a vezetőségig jutott el, ahol a globális működést és a többfunkciós csapatokat felügyeli.

Pallavi az U.S. Bank termékmarketingért felelős alelnöke, több mint 10 éves tapasztalattal rendelkezik a fintech, a startupok és a vállalati banki szektor területén. Szakterülete a mesterséges intelligencián alapuló marketing, a digitális növekedés és az ügyfélszerzés. Meggyőződése, hogy a stratégia az egyszerűsítésről szól: a komplexitás skálázható hatássá alakításáról. Az innovációk értékeléséhez adatalapú, ügyfélközpontú szemléletet alkalmaz.

Stela egy magas beosztású üzleti vezető, aki széles körű tapasztalattal rendelkezik az értékesítési stratégia, a szervezeti növekedés és a nemzetközi működés terén. Vezető pozíciókat töltött be a Modisnál (az Adecco Csoport tagja), ahol az EMEA régió értékesítési igazgatójaként a regionális terjeszkedést irányította, és több európai piacon is kiemelkedő teljesítményű csapatokat épített fel. Karrierje során az első vonalból küzdötte fel magát.

Thangam Vaiyapuri egy tapasztalt technológiai vezető és adat-/mesterséges intelligencia-architekt, aki több mint 20 éves tapasztalattal rendelkezik a banki és pénzügyi szolgáltatási ágazatban. Szakértelme kiterjed a befektetési banki tevékenységre, a lakossági és kiskereskedelmi banki szolgáltatásokra, valamint a vagyonkezelésre. Jelenleg a Databricks Inc. rezidens megoldás-architektjaként dolgozik, és a Big Data területére specializálódott.

Kuppusamy egy felhőalapú és DevOps mérnöki vezető, aki több mint 25 éves tapasztalattal rendelkezik a vállalati infrastruktúra, az AWS, a Kubernetes, az automatizálás és a platformfejlesztés területén. Publikációi révén aktívan hozzájárul a kutatáshoz, és nemzetközi díjátadó zsűritagként iparági szakértelmével és műszaki rálátásával segíti az innováció, a kiválóság és az üzleti hatások értékelését.

Stratégiai projektvezető, aki az IT Europe egész területén a regionális kezdeményezések előmozdításáért felel. Különféle továbbképzési programokat, kommunikációs és elkötelezettségnövelő tevékenységeket irányít; elősegíti a tehetséggondozást, a szervezeti kultúra fejlesztését, valamint az országok közötti és regionális együttműködést. Szilárd háttérrel rendelkezik a folyamatos fejlesztés és a minőségirányítás terén, szenvedélyesen elkötelezett a tanulás iránt, és fejlődésorientált gondolkodásmód jellemzi.

Madhusudhana Rao Yeluri műszaki projektmenedzser, aki több mint 26 éves informatikai tapasztalattal rendelkezik vállalati alkalmazások és informatikai termékek elemzésében, tervezésében, költségvetésének kidolgozásában és megvalósításában, melyeket a vállalati jövőképnek, a költségvetésnek és a határidőknek megfelelően, kiváló eredményekkel valósított meg. Számos, nagyfokú skálázhatóságot biztosító megoldást hajtott végre és adott át sikeresen.