Führender Experte für Unternehmensdaten, KI und Cloud-Architektur mit über 20 Jahren Erfahrung in der Umsetzung groß angelegter digitaler Transformationen in Organisationen aus den Bereichen Gesundheitswesen, Fortune-30-Einzelhandel, Automobilindustrie und öffentlicher Sektor. Er verbindet fundiertes technisches Fachwissen, strategische Führungsqualitäten und akademische Zusammenarbeit, um Innovation, Unternehmensdatenstrategien und die Vorbereitung der Belegschaft auf den Wandel voranzutreiben.

Ein erfahrener Führungskraft im Bereich Engineering, der die digitale Transformation im Unternehmensmaßstab in der Finanzdienstleistungs- und Versicherungsbranche vorantreibt. Leitete wirkungsvolle Initiativen zur Modernisierung von Finanzsystemen, groß angelegten Datenmigrationen, Mainframe-Optimierung sowie zur Entwicklung sicherer, cloud-nativer Plattformen. Bekannt für die Konzeption robuster, skalierbarer Lösungen, die auf strategische Geschäftsziele abgestimmt sind.

Subbarao ist ein Cloud- und Technologieexperte mit umfassender Erfahrung in den Bereichen AWS, generative KI, Netzwerkarchitektur und Infrastrukturautomatisierung. Mit mehr als 15 Fachauszeichnungen und externen Zertifizierungen war sein Engagement für Spitzenleistungen und den Erfolg seiner Kunden während seiner gesamten Karriere stets von großer Bedeutung. Subbarao engagiert sich leidenschaftlich für die Betreuung von Mitarbeitern, den Wissensaustausch und die Förderung der Weiterentwicklung von Teams.

Aniket leitet bei Amazon den Bereich Lieferketten- und Betriebsstrategie, wo er sich auf Netzwerkoptimierung, Automatisierung und Kapazitätsplanung in großem Maßstab konzentriert. Sein Hintergrund verbindet Wirtschaftsingenieurwesen mit praktischer Führungserfahrung im operativen Bereich, und er war bereits für alles zuständig – von Netzwerken mit einem täglichen Volumen von über 50 Millionen bis hin zu Kapitalplanungsportfolios im Wert von 4 Milliarden US-Dollar. Vor seiner Tätigkeit bei Amazon war Aniket bei Walmart für den großvolumigen Vertrieb zuständig.

Swechcha Gurram ist Datenexpertin mit mehr als 18 Jahren Berufserfahrung in den Bereichen öffentliche Verwaltung, Finanzdienstleistungen, Technologie, Gesundheitswesen und Energie. Sie verfügt über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenvisualisierung, prädiktive Analyse, statistische Analyse und maschinelles Lernen und ist versiert in ETL-Prozessen, Berichterstellung und Datenmodellierung.

Nisrine leitet die Transformation von Unternehmen in den Bereichen ERP, Digitalisierung und groß angelegte Programmumgebungen. Mit mehr als 16 Jahren weltweiter Erfahrung in der Luft- und Raumfahrt, der Pharmabranche sowie bei Fortune-500-Unternehmen ist Nisrine darauf spezialisiert, Strategien, Roadmaps und Umsetzungsmodelle zu entwickeln, die Technologie, Finanzen und Betriebsabläufe in großem Maßstab miteinander verbinden.

Leiter im operativen Bereich und Forscher mit den Schwerpunkten Lean Six Sigma, Fertigungstechnik und kontinuierliche Verbesserung. Sein Schwerpunkt liegt auf der Integration von Industrie-4.0-/5.0-Technologien, darunter KI-gesteuerte Prozesssteuerungen und digitale Zwillinge, um die Logistik in der Lieferkette zu optimieren, operative Risiken zu minimieren und die Leistungsfähigkeit der Belegschaft in der Lebensmittel- und Agrarindustrie zu steigern.

Adinarayana Reddy Lakku ist Senior-Kreditrisikoanalyst und KI-Stratege mit über 19 Jahren Erfahrung im Bankwesen. Er entwickelt aufsichtsrechtlich konforme Kreditrisikomodelle, Predictive-Analytics-Lösungen und Systeme zur Betrugserkennung unter Verwendung von SAS Viya, Python, SQL, Snowflake, Tableau und Cloud-Plattformen. Er verfügt über einen MCA-Abschluss sowie eine MIT-KI-Zertifizierung und setzt maschinelles Lernen und generative KI für eine bessere Risikosteuerung ein. Sein Schwerpunkt liegt auf skalierbarer, ethischer KI.

Mark Angel ist internationaler Blutbankspezialist und CLS, nationaler Dozent der MLS/ASCPi, Mitglied des Ad-hoc-Bildungsausschusses für Immunhämatologie bei PAMET-USA sowie Mitglied des AABB-Ausschusses und der AABB-Arbeitsgruppe und technischer Spezialist für Blutbank- und Transfusionsdienste.

ShivaLeela Nallapaneni ist Dateningenieurin mit mehr als 10 Jahren Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer, cloud-nativer Datenplattformen. Sie ist spezialisiert auf AWS, Spark, Kafka, Snowflake und groß angelegte ETL-Pipelines, die die Analyseprozesse in Unternehmen unterstützen. Als Jurymitglied verfolgt sie einen hochtechnischen, objektiven und wirkungsorientierten Ansatz und bewertet Lösungen hinsichtlich Innovation, Stringenz, Skalierbarkeit und praktischem Nutzen.

Benjamin Sisima Ofuru ist leitender Statistiker und Experte für Datenwissenschaft mit über 12 Jahren Erfahrung in den Bereichen amtliche Statistik, Wirtschaftsanalyse und politikorientierte Forschung. Derzeit ist er Leiter der Abteilung für Unternehmensplanung beim Nationalen Statistikamt (NBS) in Nigeria, wo er wichtige nationale und internationale strategische Statistikinitiativen leitet.

Prashant ist Senior Full-Stack-Engineering-Leiter und verfügt über fast 20 Jahre Erfahrung in der Förderung von KI-gesteuerter Automatisierung, intelligenten Arbeitsabläufen und Unternehmensproduktivität im Finanzdienstleistungssektor. Bei John Hancock entwickelt er skalierbare, regulierte KI-Lösungen, die veraltete Prozesse modernisieren, die Entscheidungsfindung stärken und messbare operative Auswirkungen erzielen.

Sundhar Ram ist Principal Software Engineer bei Amazon und verfügt über mehr als 14 Jahre Erfahrung in der Entwicklung verteilter Dienste, Edge-Anwendungen für die Robotik-Orchestrierung sowie plattformübergreifender Web- und nativer Anwendungen im weltweit größten Maßstab. Er leitet und betreut Softwareteams mit mehr als 100 Ingenieuren.

Pabitra ist eine weltweit anerkannte Führungskraft im Technologiebereich mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung in der Leitung von Softwareentwicklungsprojekten, der agilen Umsetzung digitaler Initiativen, dem Change Management in Unternehmen, E-Commerce und Data Governance in globalen Unternehmen. Derzeit ist er als Vice President und Senior Change Delivery Lead im Team für Unternehmens-KI und Daten tätig.

Gabriel Schaepman ist Leiter des Bereichs „Learning & Development“ bei Swiss Re und verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung in den Bereichen Kompetenzentwicklung, Vertriebsoptimierung und KI-gestütztes Lernen. Als preisgekrönter Innovator und internationaler Juror im Bereich Personalwesen unterstützt er Unternehmen dabei, ihre Leistungsfähigkeit durch moderne Lernkonzepte und Technologien zu steigern.

Liubov Shchigoleva ist COO bei Qualtir, einem Schweizer SaaS-Unternehmen, dessen Google Workspace-Tools – darunter GPT Workspace und TasksBoard – von mehr als 15 Millionen Berufstätigen in über 180 Ländern genutzt werden. Mit einem Master-Abschluss in Logistik arbeitete sie sich vom Kundensupport bis in die Führungsetage hoch und leitet dort den weltweiten Betrieb sowie funktionsübergreifende Teams.

Pallavi ist Vice President für Produktmarketing bei der U.S. Bank und verfügt über mehr als zehn Jahre Erfahrung in den Bereichen Fintech, Start-ups und Firmenkundengeschäft. Ihre Schwerpunkte liegen auf KI-gestütztem Marketing, digitalem Wachstum und Kundenakquise. Sie ist der Überzeugung, dass Strategie Vereinfachung bedeutet – nämlich Komplexität in skalierbare Wirkung umzuwandeln. Bei der Bewertung von Innovationen verfolgt sie einen datengestützten Ansatz, bei dem der Kunde im Mittelpunkt steht.

Stela ist eine erfahrene Führungskraft mit umfassender Erfahrung in den Bereichen Vertriebsstrategie, Unternehmenswachstum und internationale Geschäftstätigkeit. Sie hatte Führungspositionen bei Modis (Teil der Adecco-Gruppe) inne, wo sie als Vertriebsleiterin für die Region EMEA tätig war und die regionale Expansion vorantrieb sowie leistungsstarke Teams in verschiedenen europäischen Märkten aufbaute. Im Laufe ihrer Karriere hat sie sich von der Basis hochgearbeitet.

Thangam Vaiyapuri ist ein erfahrener Technologieführer und Daten-/KI-Architekt mit mehr als 20 Jahren Erfahrung in der Banken- und Finanzdienstleistungsbranche. Seine Fachkenntnisse umfassen die Bereiche Investmentbanking, Privat- und Privatkundenbankgeschäft sowie Vermögensverwaltung. Derzeit ist er als Resident Solutions Architect bei Databricks Inc. tätig und hat sich auf Big Data spezialisiert.

Kuppusamy ist ein führender Experte für Cloud- und DevOps-Entwicklung mit über 25 Jahren Erfahrung in den Bereichen Unternehmensinfrastruktur, AWS, Kubernetes, Automatisierung und Plattformentwicklung. Er leistet durch seine Veröffentlichungen einen aktiven Beitrag zur Forschung und bringt als Jurymitglied bei internationalen Auszeichnungen sein Branchenwissen und seine technischen Kenntnisse in die Bewertung von Innovation, herausragenden Leistungen und geschäftlichen Auswirkungen ein.

Strategischer Projektleiter, verantwortlich für die Umsetzung regionaler Initiativen im gesamten IT-Bereich in Europa. Leitung verschiedener Weiterbildungsprogramme, Kommunikations- und Einbindungsmaßnahmen; Förderung der Talententwicklung, der Unternehmenskultur sowie der länder- und regionenübergreifenden Zusammenarbeit. Verfügt über fundierte Erfahrungen in den Bereichen kontinuierliche Verbesserung und Qualitätsmanagement, ist lernbegeistert und zeichnet sich durch eine auf Wachstum ausgerichtete Denkweise aus.

Madhusudhana Rao Yeluri ist technischer Projektmanager und verfügt über mehr als 26 Jahre Erfahrung im IT-Bereich, insbesondere in der Analyse, Konzeption, Planung, Budgetierung und Umsetzung von Unternehmensanwendungen und IT-Produkten, wobei er stets hervorragende Ergebnisse im Einklang mit der Unternehmensvision, dem Budget und den Terminvorgaben erzielt hat. Er hat verschiedene hochskalierbare Lösungen erfolgreich umgesetzt und bereitgestellt.