Chuyên gia hàng đầu về dữ liệu doanh nghiệp, trí tuệ nhân tạo (AI) và kiến trúc đám mây, với hơn 20 năm kinh nghiệm dẫn dắt quá trình chuyển đổi số quy mô lớn tại các tổ chức trong lĩnh vực y tế, bán lẻ thuộc danh sách Fortune 30, ô tô và khu vực công. Kết hợp chuyên môn kỹ thuật sâu rộng, khả năng lãnh đạo chiến lược và hợp tác học thuật để thúc đẩy đổi mới, chiến lược dữ liệu doanh nghiệp và nâng cao năng lực sẵn sàng của lực lượng lao động.

Một nhà lãnh đạo kỹ thuật dày dạn kinh nghiệm, chuyên triển khai chuyển đổi số quy mô doanh nghiệp trong các lĩnh vực dịch vụ tài chính và bảo hiểm. Đã dẫn dắt các sáng kiến có tác động lớn liên quan đến hiện đại hóa hệ thống tài chính, di chuyển dữ liệu quy mô lớn, tối ưu hóa hệ thống máy chủ chính (mainframe) và phát triển các nền tảng an toàn, bản địa đám mây. Được biết đến với khả năng thiết kế các giải pháp linh hoạt, có khả năng mở rộng, phù hợp với các mục tiêu chiến lược của doanh nghiệp.

Subbarao là một chuyên gia về điện toán đám mây và công nghệ, có kinh nghiệm sâu rộng trong các lĩnh vực AWS, trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI), kiến trúc mạng và tự động hóa hạ tầng. Với hơn 15 giải thưởng chuyên môn và chứng chỉ bên ngoài, cam kết hướng tới sự xuất sắc và thành công của khách hàng luôn là kim chỉ nam xuyên suốt sự nghiệp của anh. Subbarao rất đam mê việc hướng dẫn, chia sẻ kiến thức và hỗ trợ các đội nhóm phát triển.

Aniket phụ trách chiến lược chuỗi cung ứng và hoạt động tại Amazon, nơi anh tập trung vào việc tối ưu hóa mạng lưới, tự động hóa và lập kế hoạch năng lực sản xuất trên quy mô khổng lồ. Nền tảng chuyên môn của anh kết hợp giữa kỹ thuật công nghiệp và kinh nghiệm lãnh đạo thực tiễn trong lĩnh vực vận hành; anh đã quản lý mọi khía cạnh, từ các mạng lưới xử lý khối lượng hàng ngày trên 50 triệu đơn vị đến các danh mục đầu tư quy mô 4 tỷ USD. Trước khi gia nhập Amazon, Aniket từng làm việc tại Walmart, nơi anh phụ trách các hoạt động phân phối khối lượng lớn.

Swechcha Gurram là một chuyên gia về dữ liệu với hơn 18 năm kinh nghiệm chuyên môn trong các lĩnh vực chính phủ, dịch vụ tài chính, công nghệ, y tế và năng lượng. Cô có nền tảng kiến thức vững chắc về trực quan hóa dữ liệu, phân tích dự báo, phân tích thống kê và học máy, đồng thời thành thạo các quy trình ETL, lập báo cáo và mô hình hóa dữ liệu.

Nisrine dẫn dắt quá trình chuyển đổi doanh nghiệp trong các lĩnh vực ERP, chuyển đổi số và các chương trình quy mô lớn. Với hơn 16 năm kinh nghiệm làm việc trên phạm vi toàn cầu trong các ngành hàng không vũ trụ, dược phẩm và tại các tập đoàn thuộc danh sách Fortune 500, Nisrine chuyên về việc xây dựng chiến lược, lộ trình và các mô hình triển khai nhằm tích hợp công nghệ, tài chính và hoạt động trên quy mô lớn.

Trưởng bộ phận Vận hành kiêm Nhà nghiên cứu chuyên về Lean Six Sigma, kỹ thuật sản xuất và cải tiến liên tục. Tập trung vào việc tích hợp các công nghệ Công nghiệp 4.0/5.0, bao gồm hệ thống điều khiển quy trình dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) và mô hình song sinh kỹ thuật số, nhằm tối ưu hóa logistics chuỗi cung ứng, giảm thiểu rủi ro vận hành và thúc đẩy sự xuất sắc của lực lượng lao động trong các lĩnh vực thực phẩm và nông nghiệp.

Adinarayana Reddy Lakku là Chuyên gia phân tích rủi ro tín dụng cấp cao kiêm chiến lược gia về trí tuệ nhân tạo (AI), với hơn 19 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực ngân hàng. Ông xây dựng các mô hình rủi ro tín dụng tuân thủ quy định, phân tích dự báo và hệ thống phát hiện gian lận bằng cách sử dụng SAS Viya, Python, SQL, Snowflake, Tableau và các nền tảng đám mây. Ông sở hữu bằng Thạc sĩ Khoa học Máy tính (MCA) và chứng chỉ AI của MIT, đồng thời thúc đẩy ứng dụng Học máy (ML) và Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) nhằm nâng cao hiệu quả quản trị rủi ro. Ông tập trung vào việc phát triển trí tuệ nhân tạo có khả năng mở rộng và tuân thủ các nguyên tắc đạo đức.

Mark Angel là Chuyên gia Ngân hàng Máu Quốc tế & Chuyên gia Kỹ thuật Lâm sàng (CLS), Giảng viên Quốc gia của MLS/ASCPi, Thành viên Ủy ban Giáo dục Tạm thời về Miễn dịch huyết học thuộc PAMET-USA, Thành viên Ủy ban và Nhóm Công tác của AABB, Chuyên gia Kỹ thuật về Ngân hàng Máu và Dịch vụ Truyền máu.

ShivaLeela Nallapaneni là một Kỹ sư Dữ liệu với hơn 10 năm kinh nghiệm trong việc xây dựng các nền tảng dữ liệu có khả năng mở rộng và được thiết kế dành riêng cho đám mây. Cô chuyên về AWS, Spark, Kafka, Snowflake và các đường ống ETL quy mô lớn hỗ trợ phân tích dữ liệu doanh nghiệp. Với tư cách là thành viên ban giám khảo, cô áp dụng phương pháp tiếp cận mang tính kỹ thuật cao, khách quan và tập trung vào tác động thực tế, đánh giá các giải pháp dựa trên các tiêu chí như tính sáng tạo, tính chặt chẽ, khả năng mở rộng và giá trị thực tiễn.

Benjamin Sisima Ofuru là một chuyên gia thống kê cấp cao và chuyên gia khoa học dữ liệu với hơn 12 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực thống kê chính thức, phân tích kinh tế và nghiên cứu định hướng chính sách. Hiện ông đang giữ chức Trưởng Phòng Kế hoạch Doanh nghiệp tại Cục Thống kê Quốc gia (NBS) của Nigeria, nơi ông dẫn dắt các sáng kiến thống kê chiến lược có tác động lớn ở cả cấp quốc gia và quốc tế.

Prashant là Trưởng nhóm Kỹ sư Full Stack cấp cao với gần 20 năm kinh nghiệm trong việc thúc đẩy tự động hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), quy trình làm việc thông minh và nâng cao năng suất doanh nghiệp trong lĩnh vực dịch vụ tài chính. Tại John Hancock, ông thiết kế các giải pháp AI có khả năng mở rộng và được quản lý chặt chẽ nhằm hiện đại hóa các quy trình cũ, củng cố quá trình ra quyết định và mang lại tác động vận hành có thể đo lường được.

Sundhar Ram là Kỹ sư Phần mềm Cấp cao tại Amazon, với hơn 14 năm kinh nghiệm trong việc phát triển các dịch vụ phân tán, ứng dụng biên cho việc điều phối robot, cũng như các ứng dụng web và ứng dụng gốc đa nền tảng trên quy mô lớn nhất thế giới. Ông chịu trách nhiệm hướng dẫn và cố vấn cho các đội ngũ phát triển phần mềm gồm hơn 100 kỹ sư.

Pabitra là một nhà lãnh đạo công nghệ được công nhận trên toàn cầu, với hơn hai thập kỷ kinh nghiệm trong việc dẫn dắt các dự án kỹ thuật phần mềm, triển khai theo phương pháp Agile cho các sáng kiến số hóa, quản lý thay đổi doanh nghiệp, thương mại điện tử và quản trị dữ liệu tại các tập đoàn toàn cầu. Hiện tại, ông đang giữ chức vụ Phó Chủ tịch kiêm Trưởng nhóm Triển khai Thay đổi Cấp cao trong đội ngũ Trí tuệ Nhân tạo và Dữ liệu Doanh nghiệp.

Gabriel Schaepman là Trưởng bộ phận Đào tạo & Phát triển tại Swiss Re, với hơn 30 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phát triển năng lực, nâng cao hiệu quả bán hàng và đào tạo ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Là một nhà đổi mới từng đoạt giải thưởng và thành viên ban giám khảo quốc tế về nhân sự, ông hỗ trợ các tổ chức chuyển đổi hiệu quả hoạt động thông qua các phương pháp đào tạo hiện đại và công nghệ.

Liubov Shchigoleva là Giám đốc Điều hành (COO) tại Qualtir, một công ty SaaS của Thụy Sĩ, với các công cụ Google Workspace – bao gồm GPT Workspace và TasksBoard – đang phục vụ hơn 15 triệu chuyên gia tại hơn 180 quốc gia. Với bằng Thạc sĩ chuyên ngành Logistics, cô đã thăng tiến từ vị trí hỗ trợ khách hàng lên cấp lãnh đạo cao nhất (C-suite), phụ trách điều hành các hoạt động toàn cầu và các nhóm làm việc liên chức năng.

Pallavi là Phó Chủ tịch phụ trách Tiếp thị Sản phẩm tại Ngân hàng U.S. Bank, với hơn 10 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực công nghệ tài chính (fintech), khởi nghiệp và ngân hàng doanh nghiệp. Cô chuyên về tiếp thị dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), tăng trưởng kỹ thuật số và thu hút khách hàng. Cô tin rằng chiến lược chính là sự đơn giản hóa, biến sự phức tạp thành tác động có thể mở rộng. Cô áp dụng cách tiếp cận dựa trên dữ liệu và lấy khách hàng làm trung tâm khi đánh giá các sáng kiến đổi mới.

Stela là một nhà lãnh đạo cấp cao trong lĩnh vực kinh doanh, có kinh nghiệm dày dặn về chiến lược bán hàng, phát triển tổ chức và hoạt động quốc tế. Cô từng đảm nhiệm các vị trí lãnh đạo tại Modis (thuộc Tập đoàn Adecco), nơi cô giữ chức Giám đốc Bán hàng khu vực EMEA, thúc đẩy quá trình mở rộng quy mô tại khu vực này và xây dựng các đội ngũ làm việc hiệu quả cao trên nhiều thị trường châu Âu. Trong suốt sự nghiệp của mình, cô đã từng bước thăng tiến từ vị trí trực tiếp làm việc với khách hàng.

Thangam Vaiyapuri là một nhà lãnh đạo công nghệ dày dạn kinh nghiệm và kiến trúc sư Dữ liệu/Trí tuệ nhân tạo (AI), với hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành Ngân hàng và Dịch vụ Tài chính. Chuyên môn của ông bao quát các lĩnh vực Ngân hàng Đầu tư, Ngân hàng Tiêu dùng và Bán lẻ, cũng như Quản lý Tài sản. Hiện tại, ông đang giữ chức vụ Kiến trúc sư Giải pháp Nội bộ tại Databricks Inc., chuyên về Dữ liệu lớn (Big Data).

Kuppusamy là một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực kỹ thuật đám mây và DevOps, với hơn 25 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực cơ sở hạ tầng doanh nghiệp, AWS, Kubernetes, tự động hóa và kỹ thuật nền tảng. Ông tích cực đóng góp cho hoạt động nghiên cứu thông qua các công trình xuất bản và, với tư cách là thành viên ban giám khảo các giải thưởng quốc tế, ông mang đến chuyên môn trong ngành cùng những hiểu biết kỹ thuật sâu sắc để đánh giá tính sáng tạo, sự xuất sắc và tác động kinh doanh.

Trưởng dự án chiến lược chịu trách nhiệm thúc đẩy các sáng kiến khu vực trong toàn bộ bộ phận CNTT châu Âu. Lãnh đạo các chương trình nâng cao kỹ năng, các hoạt động truyền thông và gắn kết; thúc đẩy phát triển nhân tài, văn hóa tổ chức và hợp tác xuyên quốc gia/khu vực. Sở hữu nền tảng vững chắc về cải tiến liên tục và quản lý chất lượng, đam mê học hỏi và luôn được thúc đẩy bởi tư duy hướng tới sự phát triển.

Madhusudhana Rao Yeluri là Giám đốc Dự án Kỹ thuật với hơn 26 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực CNTT về phân tích, thiết kế, lập kế hoạch, lập ngân sách và triển khai các ứng dụng doanh nghiệp cũng như các sản phẩm CNTT, mang lại kết quả xuất sắc phù hợp với tầm nhìn, ngân sách và thời hạn của công ty. Ông đã triển khai và bàn giao thành công nhiều giải pháp có khả năng mở rộng cao.